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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种数据不均衡条件下的联邦关系抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210896518.2，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种数据不均衡条件下的联邦关系抽取方法是由赵翔;庞宁;肖卫东;胡艳丽;殷风景;谭真;葛斌设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据不均衡条件下的联邦关系抽取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据不均衡条件下的联邦关系抽取方法，包括：在终端输入层，输入终端本地训练数据；在终端编码层，利用预训练语言模型，对关系所涉及的头尾实体进行符号标记，并将标记所对应的隐藏层向量串联作为句子编码向量；在终端输出层，根据终端编码层输出的特征向量进行关系分类，并通过交叉熵损失进行模型优化；在终端可信度计算层，终端首先从服务器下载公用验证集，将前面优化训练后的模型参数固定，在验证集上计算各类关系的预测可信度；在终端预测层，终端对无标注数据进行预测，预测结果与预测可信度相乘，得到最终预测结果并上传服务器；服务器得到无标注数据集的弱标注结果，将带有弱标签的数据集下发至各终端，进行本地训练。

本发明授权一种数据不均衡条件下的联邦关系抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种数据不均衡条件下的联邦关系抽取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，在终端输入层，输入终端本地训练数据； 步骤2，在终端编码层，利用预训练语言模型，对关系所涉及的头尾实体进行符号标记，并将标记所对应的隐藏层向量串联作为句子编码向量；终端编码层对于将输入的文本句子在头尾实体前后加入标志符[E1]，[E1]，[E2]，[E2]，分别表示头实体的开始与结束和尾实体的开始与结束，句子表示为： s′＝{[CLS],w1,…,wi-2,[E1],wi,…,wj,[E1],...,[E2],wk,...,wl,[E2],…,wn,[SEP]} 其中，符号[CLS]和[SEP]表示句子的开始与结束，wi表示文本的第i个词，将句子输入到预训练语言模型中，得到句子的隐藏层向量序列： 将标识符[E1]和[E2]对应的隐藏层向量串联输入到一个全连接层中，h[CLS]，h[SEP]表示字符[CLS]和[SEP]所对应的隐藏层状态，hi表示词wi所对应的隐藏层状态，表示头尾实体开始与结束标志符对应的隐藏层状态，获得最终的句子特征向量： 其中，W和b是可训练的参数，[:]表示一个拼接操作，设定特征向量s的向量维度为d 步骤3，在终端输出层，根据终端编码层输出的特征向量进行关系分类，并通过交叉熵损失进行模型优化； 步骤4，在终端可信度计算层，终端首先从服务器下载公用验证集，将步骤3优化训练后的模型参数固定，在验证集上计算各类关系的预测可信度； 步骤5，在终端预测层，终端从服务器下载无标注数据集，并对无标注数据进行预测，预测结果与预测可信度相乘，得到最终预测结果并上传服务器； 步骤6，服务器收到所有终端的预测结果后，将终端预测结果相加，得到无标注数据集的弱标注结果，将带有弱标签的数据集下发至各终端，进行本地训练。

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