京东科技信息技术有限公司李浩然获国家专利权
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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利基于多模态信息的文本摘要生成方法、训练方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270719B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210886234.5，技术领域涉及：G06F40/126；该发明授权基于多模态信息的文本摘要生成方法、训练方法及其装置是由李浩然设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态信息的文本摘要生成方法、训练方法及其装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态信息的文本摘要生成方法、训练方法及其装置，涉及文本处理技术领域。具体实现方案为：获取输入文本的编码隐层状态向量，并提取输入图像的全局图像特征向量；根据编码隐层状态向量和全局图像特征向量，基于跨模态的注意力机制，获得当前时间步的文本注意力向量、当前时间步的视觉注意力向量和当前时间步的解码隐层状态向量；根据解码隐层状态向量，获取生成概率；根据文本注意力向量获取文本复制概率；根据视觉注意力向量和输入文本与全局图像特征向量之间的关联概率，获取视觉复制概率；根据生成概率、文本复制概率和视觉复制概率，获取解码概率，在词汇表和输入文本中进行筛选以获得当前时间步的摘要单词。
本发明授权基于多模态信息的文本摘要生成方法、训练方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态信息的文本摘要生成方法，其特征在于，包括： 获取输入文本的编码隐层状态向量，并提取输入图像的全局图像特征向量；所述输入文本和所述输入图像为同一对象的不同模态信息； 根据所述编码隐层状态向量和所述全局图像特征向量，基于跨模态的注意力机制，获得当前时间步的文本注意力向量、当前时间步的视觉注意力向量和当前时间步的解码隐层状态向量； 根据所述解码隐层状态向量，获取生成概率；所述生成概率为解码生成的单词从词汇表中生成的概率； 根据所述文本注意力向量获取文本复制概率，所述文本复制概率为解码生成的单词从所述输入文本中复制的概率； 根据所述视觉注意力向量和所述输入文本与所述全局图像特征向量之间的关联概率，获取视觉复制概率； 根据所述生成概率、所述文本复制概率和所述视觉复制概率，获取解码概率，并基于所述解码概率在所述词汇表和所述输入文本中进行筛选以获得当前时间步的摘要单词。
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