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龙图腾网获悉上海玫克生储能科技有限公司申请的专利电池参数辨识方法、电池参数辨识装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115097316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210844237.2，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电池参数辨识方法、电池参数辨识装置、介质及电子设备是由周志民;郝平超;杨洲;赵恩海;严晓;陈晓华设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池参数辨识方法、电池参数辨识装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种电池参数辨识方法、电池参数辨识装置、介质及电子设备。所述电池参数辨识方法包括：接收电池监控系统数据并对所述电池监控系统数据进行提取处理，以获取实际工况下的电池数据；获取电池模型的多个参数数据，所述电池模型的多个参数均为待辨识参数；基于所述电池数据和所述电池模型的多个参数数据，获取多目标优化算法中多目标函数的解集，所述解集包含多个所述待辨识参数的参数值，所述多目标函数为关于至少两个所述待辨识参数的函数。所述电池参数辨识方法能够提高电池参数的辨识效率并具备实际工业应用价值。

本发明授权电池参数辨识方法、电池参数辨识装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电池参数辨识方法，其特征在于，所述电池参数辨识方法包括： 接收电池监控系统数据并对所述电池监控系统数据进行提取处理，以获取实际工况下的电池数据，所述电池数据包括实际工况下的实际电压和实际工况下的实际电流； 获取电池模型的多个参数数据，所述电池模型的多个参数均为待辨识参数； 基于所述电池数据和所述电池模型的多个参数数据，获取多目标优化算法中多目标函数的解集，所述解集包含多个所述待辨识参数的参数值，所述多目标函数为关于至少两个所述待辨识参数的函数； 获取多目标优化算法中多目标函数的解集的实现方法包括：基于所述电池模型的多个参数数据生成多个初始种群，各所述初始种群包括全部的所述待辨识参数；基于所述电池数据和所述多目标函数对所述多个初始种群进行处理，以获取所述多目标函数的解集； 所述电池参数辨识方法还包括：通过所述电池模型对所述实际工况下的实际电流进行处理，以获取实际工况下的模拟电压，所述多目标函数包括第一目标函数和第二目标函数，所述第一目标函数为实际工况下关于所述模拟电压和所述实际电压的函数，所述第二目标函数为关于至少两个所述待辨识参数的函数； 所述第一目标函数由下式表达： 其中，为所述模拟电压，为所述实际电压，为所述实际电压的数量，表示第个模拟电压，表示第个实际电压； 所述第二目标函数由下式表达： 其中，为正极电极板有效面积，为正极电极板厚度，为正极最大锂浓度，为负极电极板有效面积，为负极电极板厚度，为负极最大锂浓度，电池化学计量数包括、、、和，为初始正极锂浓度与正极最大离子浓度的比值，为最终正极锂浓度与正极最大离子浓度的比值，为初始负极锂浓度与负极最大离子浓度的比值，为最终负极锂浓度与所述负极最大离子浓度的比值。

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