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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于transformer的图像特征提取方法及系统、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210826242.0，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于transformer的图像特征提取方法及系统、计算机设备是由康来;万珊珊;魏迎梅;韩贝贝;申天睿;杨雨璇;冯素茹设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于transformer的图像特征提取方法及系统、计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于transformer的图像特征提取方法及系统、计算机设备，该方法将特征图先划分为大小相同的局部窗口，每个局部窗口都指代一块图像区域的信息，通过局部窗口捷径LWS实现局部窗口之间的交互、使全局图像信息相互交流，为高分辨率transformer提取的特征增加了多样化的全局图像信息。本发明提取的图像特征适用于高精度图像分类中，使得分类结果精度更高。

本发明授权基于transformer的图像特征提取方法及系统、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于transformer的图像特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标图像集；所述目标图像集包括相机照片、手机照片、显微图像和红外成像图； 对所述目标图像集中的图像进行预处理，得到提取图像集； 将所述提取图像集输入训练好的特征提取模型中，利用卷积神经网络对提取图像集中的图像进行特征粗提取，再利用增强高分辨率transformer网络对粗提取特征进行特征交互，获得全局融合特征； 所述增强高分辨率transformer网络包括局部窗口自注意力子模块和前馈子网络，所述局部窗口自注意力子模块和前馈子网络均添加有局部窗口捷径以实现局部窗口之间特征向量交互； 所述局部窗口捷径执行以下操作： 将输入特征图划分为个互不重叠局部窗口； 简化每个所述局部窗口的表达； 利用结构化的高效线性层实现局部窗口之间的交互； 恢复局部窗口的维度信息得到交互过的全局图像特征； 简化每个所述局部窗口的表达，包括： 利用平均池化操作对局部窗口的大小进行简化，用单个像素表示第m个窗口整体信息，中第个元素计算方法如下： ； ； ； 式中，为第个局部窗口；且；为局部窗口的大小； 将平均池化操作后的局部窗口连接起来，实现输入特征到局部窗口单像素多通道特征的转换： ； 式中，（）代表简化后第m个局部窗口的像素表达； 对所述单像素多通道特征进行简化，得到单通道特征： ； 式中，为ReLU激活函数；为叠加在通道上的权重。

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