国网山东省电力公司枣庄供电公司田鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山东省电力公司枣庄供电公司申请的专利一种知识驱动的局部放电模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168610B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210822473.4，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种知识驱动的局部放电模式识别方法是由田鹏;李岩;卞俊善;刘广辉;单媛媛;王磊;崔国栋;李国亮;王坤;李长红;杜健文;雷祥杰;韩浩;彭治国;张浩然;刘建设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种知识驱动的局部放电模式识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种知识驱动的局部放电模式识别方法，其包括步骤：1构建卷积神经网络对电力设备的局部放电PRPS数据进行特征提取，以得到数据特征向量；2构建电力设备的局部放电知识图谱，并对其进行语义建模和结构建模；3基于经过语义建模和结构建模的局部放电知识图谱，构建图卷积神经网络对电力设备的各类局部放电模式的知识特征进行提取，以得到知识特征向量；4比较所述数据特征向量与知识特征向量的相似度，将相似度最大的局部放电模式作为识别结果。
本发明授权一种知识驱动的局部放电模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种知识驱动的局部放电模式识别方法，其特征在于，包括步骤： 1构建卷积神经网络对电力设备的局部放电PRPS数据进行特征提取，以得到数据特征向量； 2构建电力设备的局部放电知识图谱，并对其进行语义建模和结构建模；所述局部放电知识图谱具有若干个节点，所述节点包括若干个局部放电模式节点和用于描述局部放电模式特征的若干个特征节点；在进行语义建模时，将局部放电知识图谱中的每个节点的语义的各个汉字转化为字向量以形成字向量矩阵，然后将每个节点对应的字向量矩阵转化为一个节点向量，以形成嵌入矩阵；在进行结构建模时，将局部放电知识图谱的结构特征表示为临接矩阵A，所述临接矩阵为大小为n×n的对称矩阵，其中n是局部放电知识图谱的节点数量； 3基于经过语义建模和结构建模的局部放电知识图谱，构建包括两个图卷积层的图卷积神经网络对电力设备的各类局部放电模式的知识特征进行提取，以得到知识特征向量； 4比较所述数据特征向量与知识特征向量的相似度，将相似度最大的局部放电模式作为识别结果。
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