华中师范大学;湖北大学刘海获国家专利权
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龙图腾网获悉华中师范大学;湖北大学申请的专利一种基于知识注意力的学习资源推荐方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146166B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210797413.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识注意力的学习资源推荐方法及应用是由刘海;张昭理;刘俊强;王书通;王坤;刘婷婷;杨兵设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于知识注意力的学习资源推荐方法及应用在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于知识注意力的学习资源推荐方法及应用。该方法包括：获取学习者的历史题目信息，构建学科知识图谱；采用多通道卷积神经网络计算知识点特征向量，根据知识点特征向量与数据库中学习资源的特征向量的相似度筛选出候选学习资源；根据候选学习资源构建学习资源知识图谱，构建学习资源知识图谱的高阶子图，采用注意力机制捕获高阶子图中实体间的关系，获得每个候选学习资源的特征向量；构建交互图，该交互图中利用偏好信息来描述学习者与候选学习资源的关系，通过聚合偏好信息，获得学习者的特征向量；将学习者的特征向量和学习者候选学习资源的特征向量，输入到多层感知器模型中，输出推荐结果。本发明能够显著提高推荐精度。
本发明授权一种基于知识注意力的学习资源推荐方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于知识注意力的学习资源推荐方法，其特征在于，包括： 获取学习者的历史题目信息，根据学习者的历史题目信息构建学科知识图谱，学科知识图谱中将知识点作为实体； 根据历史题目的文本和学科知识图谱计算历史题目中的知识点特征向量，通过计算知识点特征向量与数据库中学习资源的特征向量的相似度筛选出候选学习资源； 根据候选学习资源构建学习资源知识图谱，构建学习资源知识图谱的高阶子图，采用注意力机制捕获高阶子图中实体间的关系，获得每个候选学习资源的特征向量； 构建交互图，该交互图中利用偏好信息来描述学习者与候选学习资源的关系，将聚合后的候选学习资源的特征向量作为学习者在交互图中的一阶邻居，通过聚合偏好信息，获得学习者的特征向量； 将学习者的特征向量和学习者候选学习资源的特征向量，输入到多层感知器模型中，输出学习资源推荐结果。
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