国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网有限公司安树怀获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网有限公司申请的专利基于状态评估的配电网态势预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130764B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210790113.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于状态评估的配电网态势预测方法及系统是由安树怀;周超群;魏振;李晓悦;崔博;张发骏;林柏桦设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于状态评估的配电网态势预测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开属于配电网技术领域，具体涉及一种基于状态评估的配电网态势预测方法及系统，包括：获取配电网实时运行数据；根据所获取配电网实时运行数据，计算配电网安全态势指标；依据配电网的历史运行数据和所得到的配电网安全态势指标，采用自回归滑动平均模型预测未来时刻的节点电压，计算配电网安全态势指标的预测值，实现配电网安全性态势感知指标短期预测。
本发明授权基于状态评估的配电网态势预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于状态评估的配电网态势预测方法，其特征在于，包括： 获取配电网实时运行数据； 根据所获取配电网实时运行数据，计算配电网安全态势指标； 依据配电网的历史运行数据和所得到的配电网安全态势指标，采用多元自回归滑动平均模型预测未来时刻的节点电压，计算配电网安全态势指标的预测值，实现配电网安全性态势感知指标短期预测； 所述自回归滑动平均模型采用时间序列分析，所述自回归滑动平均模型建立的过程为： 对输入的数据进行判断，判断其是否为平稳非纯随机序列，若平稳则直接转入下一步；否则需先进行数据处理，再转入下一步； 通过自相关和偏自相关函数，并结合AIC准则或BIC准则对所述平稳非纯随机序列进行识别和定阶，进行参数的估计； 完成参数估计后，对拟合的模型进行适应性检验，若拟合模型通过检验，则开始进行预测阶段；若模型检验不通过，则重新进行识别和检验； 利用适应性高的拟合模型，预测序列的未来变化趋势。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市南区刘家峡路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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