腾讯科技(深圳)有限公司王子啸获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130597B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210785492.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、装置和存储介质是由王子啸;翁俊武;王珏设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置和存储介质；本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，获取样本集合，样本集合包括多个多媒体样本，多媒体样本携带有待定标签以及待定标签类型；根据目标样本携带的待定标签以及待定标签类型，从样本集合中确定相同样本和相异样本；确定第一相似度和第二相似度；基于第一相似度和第二相似度，对分类模型进行训练，得到训练后的分类模型。在本申请实施例中，噪声样本不会影响第一相似度和第二相似度的准确度，通过增大第一相似度和减小第二相似度训练分类模型，使目标样本靠近相同样本并远离相异样本，以保障模型预测的准确性，因此，本方案可以高效利用噪声样本训练模型。
本发明授权模型训练方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取样本集合，所述样本集合包括多个多媒体样本，所述多媒体样本携带有待定标签以及待定标签类型，所述样本集合中的多媒体样本是多帧图像、多个音频片段、多个视频片段、多段文本字段中的任意一种，所述待定标签类型包括正确类型和错误类型； 根据目标样本携带的所述待定标签以及所述待定标签类型，从所述样本集合中确定相同样本和相异样本，所述相同样本为与所述目标样本实际标签相同的多媒体样本，所述相异样本为与所述目标样本实际标签不相同的多媒体样本，所述目标样本为所述样本集合中的任意一个多媒体样本； 确定第一相似度和第二相似度，所述第一相似度为所述目标样本与所述相同样本之间的相似度，以及所述第二相似度为所述目标样本与所述相异样本之间的相似度； 基于所述第一相似度和所述第二相似度，对分类模型进行训练，得到训练后的分类模型。
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