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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本识别方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210755759.5，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权文本识别方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品是由张慧;黄珊设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本识别方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提出了一种文本识别方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧平台、应用软件、车载、文本识别等领域或场景，该方法包括：获取原始图像；对原始图像进行分割处理，得到至少一个第一文本区域图像；调用文本识别模型对至少一个第一文本区域图像进行文本识别，得到原始图像中的目标文本，文本识别模型是基于样本图像和第一监督信息对初始识别模型包括的第一神经网络和第二神经网络进行训练得到的，第一监督信息包括基于字符编码规则对样本图像对应的参考文本进行处理得到的字符编码参考序列。通过本申请实施例，可以提高黏着语文本识别的准确性。

本发明授权文本识别方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种文本识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始图像； 对所述原始图像进行分割处理，得到至少一个第一文本区域图像； 调用文本识别模型对所述至少一个第一文本区域图像进行文本识别，得到所述原始图像中的目标文本；所述第一文本区域图像中的字符为目标语种对应的字符，所述目标语种包括多个语义字符，每个语义字符对应多个变形字符，所述目标语种为黏着语，所述文本识别模型是基于文本检测模型、样本图像和第一监督信息对初始识别模型包括的第一神经网络和第二神经网络进行训练得到的，所述第一监督信息包括基于字符编码规则对所述样本图像对应的参考文本进行处理得到的字符编码参考序列，所述字符编码规则用于将文本的文本编码转化为第一字符编码序列，以及将所述第一字符编码序列转化为第二字符编码序列，所述第一字符编码序列包括语义字符的编码，所述第二字符编码序列包括所述语义字符对应的变形字符的编码，以区别不同的字符变形形态；所述第一神经网络包括连续时序分类网络，所述第二神经网络包括双向长短期记忆网络和注意力机制网络； 其中，所述文本检测模型的训练方式包括：获取样本图像和第二监督信息，所述第二监督信息包括所述样本图像中第三文本区域图像的参考像素类型、像素间的参考连接类型和参考旋转角度中的一种或多种；调用初始检测模型对所述第三文本区域图像进行处理，得到所述第三文本区域图像的预测特征数据，所述预测特征数据包括预测像素类型、像素间的预测连接类型和预测旋转角度中的一种或多种；基于所述第二监督信息和所述预测特征数据对所述初始检测模型进行参数调整，得到文本检测模型。

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