买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利基于K近邻的安全虹膜隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210784598.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于K近邻的安全虹膜隐私保护方法是由向剑文;郑倩荣;赵冬冬;周宇设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于K近邻的安全虹膜隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于K近邻的安全虹膜隐私保护方法，包括以下步骤：S1、生成随机二进制分类数据集；S2、生成虹膜隐私保护。本发明安全虹膜识别技术的性能安全生物特征识别技术具有较好的性能，同时具备高精度的识别效果和高安全性。

本发明授权基于K近邻的安全虹膜隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于K近邻的安全虹膜隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、生成随机二进制分类数据集； S2、生成虹膜隐私保护； 所述步骤S1具体包括以下内容： S101、通过Random函数随机生成一个32位的二进制串； S102、将所述二进制串分为两块二进制串，每一块有16位； S103、将所述两块二进制串随机取反x位； S104、重复生成不同的5个32位的二进制串； S105、将新生成的串再次换分为两个块； S106、将第一块随机取反y位，第二块保持不变； S107、重复生成不同的5个32位的二进制串； S108、将S101，S104，S107生成的二进制串一次存入txt文件中； S109、重复N次以上操作作为最终的随机二进制分类数据集； 所述步骤S2具体包括以下内容： S201，对二进制的虹膜数据x进行分块处理； S202，将虹膜数据依次第i块通过与分类数据集中的txt文本中的第一块进行距离计算，采用海明距离进行距离计算； S203，将第i块与分类数据集进行距离计算后进行排序，选择k个最近的二进制分类串保存下来； S204，最近的所述k个二进制分类串，将第二块替代第一块，通过第二块进行投票选举，按位将每一位最后的保存下来作为最终结果； S205，通过步骤S202-204的反复操作之后，依次将每一个块进行操作后，进行拼接； S206，将步骤S205得到的最后结果作为虹膜模板保存。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。