买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉平安壹钱包电子商务有限公司申请的专利基于用户人群建模的商品推送方法及装置、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210734064.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于用户人群建模的商品推送方法及装置、介质、设备是由王永合;李子佳;李云超设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户人群建模的商品推送方法及装置、介质、设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于用户人群建模的商品推送方法及装置、介质、设备，涉及数据处理领域，主要目的在于改善现有由于估计不准确影响商品推荐的效果和商品销量以及估计每一商品在用户人群中的转化率，导致计算成本和时间成本增加的问题。包括：获取目标用户人群的信息、多个目标商品的信息以及在第一预设时间段内的各个目标商品在目标用户人群中的历史推送数量数据和历史转化率数据；基于商品转化率预测模型分别对目标商品进行转化率预测处理，得到在第二预设时间段内的多个目标商品在目标用户人群中的预测转化率数据；将在第二预设时间段内的多个目标商品在目标用户人群中的预测转化率数据按照预设规则进行排序处理，以作为商品推送的依据。

本发明授权基于用户人群建模的商品推送方法及装置、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种基于用户人群建模的商品推送方法，其特征在于，包括： 获取目标用户人群的信息、多个目标商品的信息以及在第一预设时间段内的各个所述目标商品在所述目标用户人群中的历史推送数量数据和历史转化率数据； 基于已完成模型训练的商品转化率预测模型分别对所述目标商品进行转化率预测处理，得到在第二预设时间段内的多个所述目标商品在所述目标用户人群中的预测转化率数据，所述商品转化率预测模型为基于用户人群整体建模得到的； 将在第二预设时间段内的多个所述目标商品在所述目标用户人群中的预测转化率数据按照预设规则进行排序处理，以作为商品推送的依据； 所述基于已完成模型训练的商品转化率预测模型分别对所述目标商品进行转化率预测处理之前，所述方法还包括： 从第三预设时间段内选取多个锚点时刻； 获取各个所述锚点时刻的用户人群的信息、全量商品的信息以及所述锚点时刻前第四预设时间段内的所述全量商品在所述用户人群中的历史推送数量数据和历史转化率数据，生成多组训练集； 获取各个所述锚点时刻后第五预设时间段内的所述全量商品在所述用户人群中的真实转化率数据，以确定所述商品转化率预测模型的损失函数； 基于注意力以及回归神经网络构建初始商品转化率预测模型； 基于所述训练集训练所述初始商品转化率预测模型，得到商品转化率预测模型； 若所述商品转化率预测模型的损失函数小于预设阈值，则完成模型训练，确定所述商品转化率预测模型为已完成模型训练的商品转化率预测模型； 基于已完成模型训练的商品转化率预测模型分别对所述目标商品进行转化率预测处理，得到在第二预设时间段内的多个所述目标商品在所述目标用户人群中的预测转化率数据，包括： 将目标用户人群的信息、多个目标商品的信息以及在第一预设时间段内的各个所述目标商品在所述目标用户人群中的历史推送数量数据和历史转化率数据输入至商品转化率预测模型中； 在Embedding层中，将各个离散特征，转换为对应的表示向量； 在Stacking层中，将Embedding层输出的表示向量尽心拼接，输出为所有表示向量的拼接结果； 在MLP层中，整合各个类型的特征，输出注意力向量； 在归一化层中，对历史推送数量序列进行归一化，使其元素之和为1，输出为原始权重向量； 在元素积层中，输入为原始权重向量以及注意力向量，输出为两个向量的元素积，元素积作为原始权重向量的残差修正向量； 在加和层中，输入为原始权重向量及其残差修正向量，输出修正后的权重向量； 在内积层中，以修正后的权重向量为权重系数，以向量内积的形式，对历史转化率序列进行加权平均，输出第二预设时间段内的多个所述目标商品在所述目标用户人群中的预测转化率数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安壹钱包电子商务有限公司，其通讯地址为：518031 广东省深圳市福田区福田街道福华路319号兆邦基金融大厦26层2606单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。