深圳大学雷海军获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于磁共振成像数据的图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187807B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210708007.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于磁共振成像数据的图像分类方法是由雷海军;张瑜宸;雷柏英;黄忠唯;陈梓豪;刘伟鑫;丘新云;赵梦禄设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于磁共振成像数据的图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于磁共振成像数据的图像分类方法，所述方法包括：获取大脑神经影像的三维数据，并对所述三维数据进行预处理，得到磁共振成像数据；将所述磁共振成像数据输入至训练好的图像分类模型，通过所述图像分类模型输出图像类别；其中，所述图像分类模型包含提取的大脑神经影像的空间维度特征和通道维度特征。本发明实施例通过对三维磁共振成像数据的深度学习，可以得到磁共振成像数据的高级特征，通过图像分类模型提取磁共振成像数据的特征通过引入注意力机制和自监督学习，得到更具有判别力的空间关系的高级特征，这样可以得到更精准的图像类别。
本发明授权一种基于磁共振成像数据的图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于磁共振成像数据的图像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取大脑神经影像的三维数据，并对所述三维数据进行预处理，得到磁共振成像数据； 将所述磁共振成像数据输入至训练好的图像分类模型，通过所述图像分类模型输出图像类别；其中，所述图像分类模型包含提取的大脑神经影像的空间维度特征和通道维度特征； 所述图像分类模型包括若干阶段模块、三维反卷积块、平均池化层和全连接层，每个所述阶段模块包括两个三维残差模块和一个三维注意力洗牌模块； 所述将所述磁共振成像数据输入至训练好的图像分类模型，通过所述图像分类模型输出图像类别包括： 将所述磁共振成像数据依次输入若干阶段模块； 针对每个阶段模块，通过每个阶段模块中的两个三维残差模块输出初始特征，将所述初始特征输入至三维注意力洗牌模块，得到阶段模块输出特征； 将最后一个阶段模块输出的阶段模块输出特征作为第一特征； 将所述第一特征输入至平均池化层，得到第二特征； 将所述所述第二特征输入至全连接层，得到图像类别。
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