北京字跳网络技术有限公司郑燊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利驱动模型的训练方法、驱动方法、装置、可读介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546575B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210709551.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权驱动模型的训练方法、驱动方法、装置、可读介质和设备是由郑燊;庞昊洲;李宏亮;唐迪;蒋昊;温翔设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本驱动模型的训练方法、驱动方法、装置、可读介质和设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种驱动模型的训练方法、驱动方法、装置、可读介质和设备，针对预设视频样本中的每个视频帧，将视频帧的数据输入第一预设口型驱动模型，得到视频帧对应的虚拟图像；根据虚拟图像和视频帧的数据对第一预设口型驱动模型进行训练，得到第一驱动子模型；将第一预设口型参数输入预设图像渲染模型，得到第一渲染图像；根据第一渲染图像和第一预设口型参数对第二预设口型驱动模型进行训练，得到第二驱动子模型；根据第一驱动子模型和第二驱动子模型确定第一口型驱动模型，第一口型驱动模型用于根据预设虚拟图像和待识别的目标音频，确定目标音频对应的目标口型参数。
本发明授权驱动模型的训练方法、驱动方法、装置、可读介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种驱动模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 针对预设视频样本中的每个视频帧，将所述视频帧的数据输入第一预设口型驱动模型，得到所述视频帧对应的虚拟图像； 根据所述虚拟图像和所述视频帧的数据对所述第一预设口型驱动模型进行训练，得到第一驱动子模型； 获取第一预设口型参数，并将所述第一预设口型参数输入预设图像渲染模型，得到第一渲染图像； 根据所述第一渲染图像和所述第一预设口型参数对第二预设口型驱动模型进行训练，得到第二驱动子模型； 根据所述第一驱动子模型和所述第二驱动子模型确定第一口型驱动模型，所述第一口型驱动模型用于根据预设虚拟图像和待识别的目标音频，确定所述目标音频对应的目标口型参数，以便根据所述目标口型参数对虚拟对象进行口型驱动，所述预设虚拟图像为待驱动的所述虚拟对象的图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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