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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利结合先验掩膜的OCT图像脉络膜分割模型构建方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210691853.9，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权结合先验掩膜的OCT图像脉络膜分割模型构建方法及应用是由杨泽华;王亚奇;贾刚勇;顾人舒;金凯;叶娟设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合先验掩膜的OCT图像脉络膜分割模型构建方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合先验掩膜的OCT图像脉络膜分割模型构建方法及应用，本发明包括数据预处理，通过裁剪，调整比例，再裁剪，统一数据尺寸；再通过标注分别生成脉络膜的两个阶段掩膜；为了解决图像背景复杂的问题，设计了级联结构的多阶段分割网络，第一阶段先分割BM层以下部分，去除上方背景干扰，第二阶段在精细分割脉络膜；为了解决脉络膜纹理不均且下方边界模糊的问题，设计了多尺度上下文聚合模块；最后为了优化级联网络的训练过程，设计了自适应的跨阶段特征融合模块。本发明充分利用了光学相干断层扫描图像本身信息，并且能够有效捕捉图像的多尺度信息以及上下文信息，提升了光学相干断层扫描图像脉络膜分割效果。

本发明授权结合先验掩膜的OCT图像脉络膜分割模型构建方法及应用在权利要求书中公布了：1.结合先验掩膜的OCT图像脉络膜分割模型构建方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤1）通过预处理统一OCT图像尺寸； 步骤2）掩膜生成，包括第一阶段掩膜和第二阶段掩膜； 第一阶段掩膜生成方式如下：首先提取上边界BM的位置，再对图像进行二值化将上边界上方的区域的像素值变为0，下方区域为1； 第二阶段掩膜生成方式如下：标注数据提取出来的上下边界进行二值化，其中上下边界内的像素赋值为1，边界外的像素赋值为0； 步骤3）构建基于编码-解码结构的级联分割网络； 所述级联分割网络包括两个编码-解码网络，两个编码-解码网络之间采用语义预测指导模块进行连接；其中第一个编码网络由2个残差卷积模块和3个多尺度上下文聚合模块组成，第二个编码网络由5个卷积模块组成；解码网络均由4个上采样卷积模块组成； 步骤4）将步骤1）中处理好的图像数据以及步骤2）中生成的掩膜进行数据增强后输入到级联分割网络，并采用ADAM算法进行训练，得到可用于光学相干断层扫描图像脉络膜分割网络模型。

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