上海商汤临港智能科技有限公司周柏宇获国家专利权
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龙图腾网获悉上海商汤临港智能科技有限公司申请的专利神经网络的加速处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842209B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210589269.2，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权神经网络的加速处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由周柏宇;李清正设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络的加速处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种神经网络的加速处理方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取多个通道特征图分别对应的压缩稀疏特征数据流，以及压缩稀疏坐标索引；稀疏坐标索引用于指示压缩稀疏特征数据流中的非零特征在通道特征图中所在位置；基于压缩稀疏坐标索引和稀疏卷积神经网络中的网络层对应的至少一个分辨率信息，分别确定每个分辨率信息的压缩坐标索引模型；基于确定的多个压缩坐标索引模型和每个通道特征图对应的压缩稀疏特征数据流，确定稀疏卷积神经网络输出的压缩排列的第一稀疏特征图。
本发明授权神经网络的加速处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的加速处理方法，其特征在于，包括： 获取多个通道特征图分别对应的压缩稀疏特征数据流，以及压缩稀疏坐标索引，对所述压缩稀疏特征数据流和所述压缩稀疏坐标索引进行存储；所述压缩稀疏坐标索引用于指示所述压缩稀疏特征数据流中的非零特征在通道特征图中所在位置； 基于所述压缩稀疏坐标索引和稀疏卷积神经网络中的网络层对应的至少一个分辨率信息，分别确定每个分辨率信息的压缩坐标索引模型； 基于确定的多个压缩坐标索引模型和每个所述通道特征图对应的压缩稀疏特征数据流，确定所述稀疏卷积神经网络输出的压缩排列的第一稀疏特征图。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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