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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于PSO算法的长输供热管线停泵水锤防护优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210549321.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于PSO算法的长输供热管线停泵水锤防护优化方法是由王雅然;吕晶;由世俊;张欢;郑雪晶设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PSO算法的长输供热管线停泵水锤防护优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于PSO算法的长输供热管线停泵水锤防护优化方法，是利用PSO算法，以两阶段缓闭蝶阀的快关时间t1、快关角度β1、慢关时间t2、慢关角度β2，气体压力罐的初始气体体积Va0、初始液面高度Hs0、横截面积As作为决策变量，以管线的最大压力水头最小压力水头最大离心泵倒转转速为目标函数，满足管道承压能力且不损害水泵机组性能的条件下，求解两阶段缓闭蝶阀以及气体压力罐的最优设备参数，以降低停泵水锤最大压力，消除管道负压状态。本发明根据稳态工况及停泵水锤工况的计算结果，建立两阶段缓闭蝶阀及气体压力罐优化数学模型，并采用PSO算法对二者同时进行优化，能得出有效可靠且经济的长输供热管线停泵水锤防护措施优化方案。

本发明授权基于PSO算法的长输供热管线停泵水锤防护优化方法在权利要求书中公布了：1.基于PSO算法的长输供热管线停泵水锤防护优化方法，其特征在于，是利用PSO算法，以两阶段缓闭蝶阀的快关时间、快关角度、慢关时间、慢关角度，气体压力罐的初始气体体积、初始液面高度、横截面积作为决策变量，以管线的最大压力水头、最小压力水头、最大离心泵倒转转速为目标函数，满足管道承压能力且不损害水泵机组性能的条件下，求解两阶段缓闭蝶阀以及气体压力罐的最优设备参数，以降低停泵水锤最大压力，消除管道负压状态； PSO算法的长输供热管线停泵水锤防护优化的步骤如下： 步骤1：输入群体粒子数量N、搜索空间维度D、粒子速度的限制边界、、粒子位置的限制边界、、最大迭代次数G、初始惯性权重ω1和最终惯性权重ω2、学习因子c1和c2；搜索空间维度D=7，分别为两阶段缓闭蝶阀快关时间、快关角度、慢关时间、慢关角度，气体压力罐的初始气体体积、初始液面高度、横截面积； 步骤2：在搜索空间及速度区间内随机初始化种群中每个粒子的位置、速度； 步骤3：计算初始所有粒子的适应度； 步骤4：更新个体历史最优位置，取各个粒子的位置作为个体极值，记为；更新种群的全局最优位置，取中的最小值对应的粒子的位置作为种群的全局极值，记为； 步骤5：进入迭代循环，更新惯性权重，计算惯性权重；更新粒子的速度和位置，计算各粒子的速度、位置；粒子的速度和位置满足设定速度范围以及位置范围，若超出设定的限制范围，则做越界处理； ； ； 式中，rand表示（0,1）之间的随机数，每次迭代时自动更新；其中；； 步骤6：计算所有粒子的适应度； 步骤7：更新个体历史最优位置，每次搜寻时将所有粒子当前的适应度与前一次迭代的历史的个体极值进行对比，若粒子的当前适应度优于历史值，则更新该粒子的个体极值，否则保留历史值，即若，则令=，否则令，=；更新种群的全局最优位置，取中的最小值对应的粒子的位置作为群体的全局极值，记为； 步骤8：记录当前个体最优位置、种群的全局最优位置； 步骤9：判断迭代次数是否达到最大迭代次数G，若是，则输出种群的全局最优位置；否则返回步骤5；输出结果则为优化问题的最优解，即为优化后的两阶段缓闭阀门、气体压力罐参数。

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