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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法、电子设备、程序产品及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210483147.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权数据处理方法、电子设备、程序产品及介质是由王硕;鞠美芝;张云燕设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、电子设备、程序产品及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了数据处理方法、电子设备、程序产品及介质，可应用于数据处理技术领域。其中方法包括：获取样本数据集；调用预测模型生成每个文本数据的文本特征及每个图像数据的图像特征；分别生成多个第一特征对中每个第一特征对的第一特征差异；分别生成多个第二特征对中每个第二特征对的第二特征差异；基于每个第一特征对对应的第一特征差异和每个第二特征对对应的第二特征差异修正预测模型的模型参数，得到训练好的预测模型。采用本申请实施例，有助于提升对文本数据所指示的事件的预测的准确度。本申请实施例还可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。

本发明授权数据处理方法、电子设备、程序产品及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本数据集；所述样本数据集中样本数据包含N个文本数据和M个图像数据，任一个文本数据和任一个图像数据均具有事件标签，N和M为正整数； 调用预测模型生成每个文本数据的文本特征及每个图像数据的图像特征； 分别生成多个第一特征对中每个第一特征对所包含文本特征和图像特征之间的第一特征差异；任一第一特征对包含的文本特征所属文本数据与包含的图像特征所属图像数据具有相同的事件标签； 分别生成多个第二特征对中每个第二特征对所包含文本特征和图像特征之间的第二特征差异；任一第二特征对包含的文本特征所属文本数据与包含的图像特征所属图像数据具有不同的事件标签； 基于所述每个第一特征对对应的第一特征差异和所述每个第二特征对对应的第二特征差异修正所述预测模型的模型参数，得到训练好的预测模型；所述训练好的预测模型用于根据输入的文本数据预测该文本数据所指示的事件； 其中，所述基于所述每个第一特征对对应的第一特征差异和所述每个第二特征对对应的第二特征差异修正所述预测模型的模型参数，得到训练好的预测模型，包括：对所述多个第一特征对和所述多个第二特征对进行组合，得到第一组合特征对和第二组合特征对；所述第一组合特征对中的第一特征对和第二特征对包含相同的文本特征，所述第二组合特征对中的第一特征对和第二特征对包含相同的图像特征；根据所述第一组合特征对中第一特征对对应的第一特征差异及第二特征对对应的第二特征差异，生成所述预测模型针对样本特征的第一预测损失值；根据所述第二组合特征对中第一特征对对应的第一特征差异及第二特征对对应的第二特征差异，生成所述预测模型针对所述样本特征的第二预测损失值；根据所述第一预测损失值和所述第二预测损失值确定所述预测模型的第一特征预测偏差，并根据所述第一特征预测偏差修正所述预测模型的模型参数，得到训练好的预测模型。

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