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龙图腾网获悉北京北大软件工程股份有限公司申请的专利一种生成文本摘要的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114860873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210424334.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种生成文本摘要的方法、装置及存储介质是由赵文;靳新磊;高谦;马达森;季昕设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成文本摘要的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请一些实施例提供了一种生成文本摘要的方法、装置及存储介质，涉及信息处理技术领域，该方法包括对初始文本进行分块处理，获取处理后的文本数据；将所述文本数据输入到目标摘要生成模型，获取目标摘要，其中，所述目标摘要生成模型包括第一目标文本模型和第二目标文本模型，所述第一目标文本模型是通过训练第一文本模型得到的，所述第二目标文本模型是通过训练第二文本模型得到的，所述第一目标文本模型用于提取所述文本数据包括的目标信息，所述第二目标文本模型用于根据所述目标信息生成所述目标摘要。本申请一些实施例可以对文本进行准确地信息提取，生成质量较高的文本摘要，且解决了文本信息丢失的问题。

本发明授权一种生成文本摘要的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种生成文本摘要的方法，其特征在于，包括： 对初始文本进行分块处理，获取处理后的文本数据，其中，所述文本数据包括至少两个文本数据块，每个文本数据块采用候选语句集合来表征； 将所述文本数据输入到目标摘要生成模型，获取目标摘要，其中，所述目标摘要生成模型包括第一目标文本模型和第二目标文本模型，所述第一目标文本模型是通过训练第一文本模型得到的，所述第二目标文本模型是通过训练第二文本模型得到的，所述第一目标文本模型用于提取所述文本数据中每个文本数据块中的目标语句，通过对每个文本数据块中的目标语句拼接得到目标信息，所述第二目标文本模型用于根据所述目标信息生成所述目标摘要； 在得到所述第一目标文本模型和所述第二目标文本模型的训练阶段，对所述第一文本模型和所述第二文本模型使用非端到端的训练方式；在验证阶段，对待测试第一目标文本模型和待测试第二目标文本模型使用了联合验证的方式，具体包括： 将验证集中的文本输入至待测试第一目标文本模型，获取待测试第一目标文本模型输出的参考语句数据，将参考语句数据输入至待测试第二目标文本模型，获取待测试第二目标文本模型输出的与文本对应的摘要数据；基于摘要数据和验证数据集中的参考摘要数据，优化第一目标文本模型和第二目标文本模型的参数，直至确认第一目标文本模型和第二目标文本模型通过验证，得到目标摘要生成模型； 在所述获取目标摘要之后，所述方法还包括： 分别提取所述目标摘要和所述初始文本中的数字字符串，并剔除所述数字字符串中的小数点，所述数字字符串的位数不小于3；基于所述初始文本中的数字字符串，对所述目标摘要中的数字字符串进行检验，获取出错字符；根据初始文本中的数字字符串，替换所述出错字符，得到替换后的目标摘要。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京北大软件工程股份有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区北四环西路67号中关村国际创新大厦11层1101-1103、1106-1108室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。