上海药明康德新药开发有限公司袁啸宇获国家专利权
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龙图腾网获悉上海药明康德新药开发有限公司申请的专利一种多模型集成学习提升逆合成可信度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512781B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210370066.4，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种多模型集成学习提升逆合成可信度的方法是由袁啸宇;陈德铭;叶豪;马汝建;陈志刚;李革设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模型集成学习提升逆合成可信度的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模型结成学习提升逆合成可信度的预测方法，其中逆合成即给定特定目标化合物，预测其反应物的问题，本方法包括对逆合成模型生成的反应物做去重处理。本发明方法可提升正确率，使得高可信度预测具有高准确率，并最终提升反应预测的准确度，同时该方法也具备数据量小和时间短的优点。
本发明授权一种多模型集成学习提升逆合成可信度的方法在权利要求书中公布了：1.一种逆合成化学反应物的预测方法，包括以下步骤： 步骤1：训练并输出M1个逆合成模型rmt1、rmt2、…rmtM，训练并输出N1个正向反应预测模型fmt1、fmt2、…fmtN； 步骤2：对逆合成模型生成的反应物做去重处理，去除重复的反应物和重复的主干反应，保留剩余候选反应物和候选主干反应； 步骤3：将候选反应物和候选主干反应通过正向反应预测模型进行可信度计算，获得N个模型的n≤N个可信度conf1、conf2、…confn，输出平均可信度C，通过C≥th筛选最终通过的候选反应物，th选自0.2至1.0中的任意数， 其中步骤1中逆合成模型的产生方法包括：随机种子初始化网络参数、从数据集中采样不同的样本构造训练集或不同的transformer网络架构，并且 其中步骤1中正向模型的产生方法包括：随机种子初始化网络参数或从数据集中采样不同的样本构造训练集。
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