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龙图腾网获悉扬州新扬通风设备有限公司申请的专利消声器表面材料缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210255970.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权消声器表面材料缺陷检测方法及系统是由于传平;唐学松设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本消声器表面材料缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种消声器表面材料缺陷检测方法及系统，涉及消声器缺陷检测领域。该方法是一种利用光学手段，具体是利用可见光手段采集可见光图像以此测试或分析材料的方法，主要包括：采集待检测消声器的表面图像并进行处理，以获得小波变换后的低频子带和多个高频子带；对各高频子带对应的小波系数进行更新，并根据更新后的各高频子带的各小波系数以及低频子带，进行逆小波变换重构获得注意力图像，并利用FCM算法分别获得注意力图像中各像素点的隶属度值，以判断消声器表面是否存在缺陷，并在判断存在缺陷时获得消声器中的缺陷区域。因此，本发明实施例能够实现对消声器表面材料的缺陷检测。

本发明授权消声器表面材料缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种消声器表面材料缺陷检测方法，其特征在于，包括： 采集待检测消声器的表面图像并进行预处理； 对经过预处理后的所述表面图像进行小波变换，以获得小波变换后的低频子带和多个高频子带； 对各高频子带对应的小波系数进行处理，获得处理后的各高频子带对应的各小波系数； 其中，小波系数的获取方法为：根据所有高频子带的小波系数中任意两小波系数的相似度，获得关于小波系数的相似度的拉普拉斯矩阵； 获得所述拉普拉斯矩阵的各特征向量中最大的两个特征向量，并计算该两个特征向量组成的矩阵中不同行之间的余弦相似度，以对不同行之间的余弦相似度聚类成两类，并将两类中余弦相似度更小的一类对应的小波系数置0，获得处理后的各高频子带对应的各小波系数； 根据更新后的各高频子带的各小波系数以及所述低频子带，进行逆小波变换重构获得注意力图像，并利用FCM算法分别获得所述注意力图像中各像素点的隶属度值； 根据所述注意力图像中像素点的隶属度值的范围，将注意力图像中像素点划分为两类，并根据所划分的两类像素点的数量比例判断是否存在缺陷，并在判定存在缺陷时获得存在缺陷的类别，以将存在缺陷的类别中像素点组成缺陷区域。

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