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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利文本生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210139349.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权文本生成方法、装置、设备及介质是由孙梓淇;张智设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，具体公开了一种文本生成方法、装置、设备及介质，所述文本生成方法通过获取主题词汇，并获取预先构建的知识图谱；计算主题词汇以及图谱节点之间的匹配度，以根据匹配度大于匹配度阈值的图谱节点得到至少一个知识子图；根据知识子图，得到关键词集合以及关键词集合中每个关键词针对知识子图的路径特征；将关键词集合以及关键词集合中每个关键词针对知识子图的路径特征输入预先训练的文本生成模型中，得到目标文本。以通过知识图谱以及主题词汇进行词汇扩充，以得到足够数量的关键词，进而将关键词输入文本生成模型，以得到内容更加丰富的目标文本，实现了根据极少的词汇信息即可自动生成内容丰富的文本信息。

本发明授权文本生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取主题词汇，并获取预先构建的知识图谱；其中，所述知识图谱包括多个图谱节点； 计算所述主题词汇以及所述图谱节点之间的匹配度，以根据所述匹配度大于匹配度阈值的图谱节点得到至少一个知识子图； 根据所述知识子图，得到关键词集合以及所述关键词集合中每个关键词针对所述知识子图的路径特征； 将所述关键词集合以及所述关键词集合中每个关键词针对知识子图的路径特征输入预先训练的文本生成模型中，得到目标文本；其中， 所述文本生成模型为Seq2Seq模型，所述文本生成模型的编码层将输入的关键词映射成连续向量，以将所述关键词映射至嵌入空间得到所述关键词的词向量； 对所述关键词对应的词向量以及所述关键词针对知识子图的路径特征进行融合，得到每个关键词对应的特征向量； 所述文本生成模型的解码层根据每个关键词对应的特征向量进行解码处理得到输出隐向量，所述输出隐向量用于确定所对应时间步的文本词汇，所述解码层按照时间步输出所述输出隐向量；其中，将注意力机制基于注意力系数的加权机制应用于文本生成模型的解码层，以对解码部分中产生的输出隐向量进行加权，使得所述输出隐向量更加聚焦于文本核心的语义信息； 遍历所有时间步，根据每个时间步输出的文本词汇得到目标文本。

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