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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请的专利电网运行风险预测方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114493006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210101588.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权电网运行风险预测方法、系统、计算机设备及存储介质是由焦永刚;吕闫;孙博;石上丘;马晓忱;刘建;周建华;陈舒;郎燕生;罗雅迪;於益军;李劲松;李理;王伟;张印;韩巍;王淼;王少芳;韩峰;李森;宋旭日;陶蕾;黄运豪;刘升;门德月;孙略设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网运行风险预测方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电网运行风险预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：根据电网的当前新能源接入梯度等级以及待预测电网运行安全评价指标，从预设的若干电网运行风险预测模型中，选取新能源接入梯度等级与当前新能源接入梯度等级相同，且电网运行安全评价指标与待预测电网运行安全评价指标相同的电网运行风险预测模型，得到目标电网运行风险预测模型；根据待预测电网运行安全评价指标，确定电网的当前预测用特征变量并输入目标电网运行风险预测模型，得到预测值并根据预测值确定电网运行风险。通过新能源接入梯度等级划分以及电网运行安全评价指标与预测用特征变量的对应，有效提升电网运行风险的预测准确性。

本发明授权电网运行风险预测方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电网运行风险预测方法，其特征在于，包括： 获取电网的当前新能源接入梯度等级以及待预测电网运行安全评价指标； 根据当前新能源接入梯度等级以及待预测电网运行安全评价指标，从预设的若干电网运行风险预测模型中，选取新能源接入梯度等级与当前新能源接入梯度等级相同，且电网运行安全评价指标与待预测电网运行安全评价指标相同的电网运行风险预测模型，得到目标电网运行风险预测模型； 根据待预测电网运行安全评价指标，确定电网的当前预测用特征变量，并获取当前预测用特征变量的数据输入目标电网运行风险预测模型，得到待预测电网运行安全评价指标的预测值，根据所述预测值确定电网运行风险； 所述预设的若干电网运行风险预测模型通过下述构建方法构建得到，所述构建方法包括： 获取电网在预设时间段内的历史运行数据；其中，历史运行数据包括电网的各预设特征变量的历史数据； 获取各历史运行数据采样时的新能源场景系数，根据各历史运行数据采样时的新能源场景系数以及电网预设的新能源接入梯度等级数量，得到电网的各新能源接入梯度等级的新能源场景系数范围； 根据各新能源接入梯度等级的新能源场景系数范围以及各历史运行数据采样时的新能源场景系数，确定各新能源接入梯度等级的历史运行数据； 获取电网的各电网运行安全评价指标与各预设特征变量的相关系数，并根据各电网运行安全评价指标与各预设特征变量的相关系数，得到各电网运行安全评价指标的预测用特征变量； 从各新能源接入梯度等级的历史运行数据中，选取各电网运行安全评价指标的预测用特征变量的历史数据，得到各新能源接入梯度等级下各电网运行安全评价指标的预测样本数据； 采用各新能源接入梯度等级下各电网运行安全评价指标的预测样本数据，训练预设的机器学习模型，得到各新能源接入梯度等级下各电网运行安全评价指标的电网运行风险预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。