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龙图腾网获悉杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院申请的专利一种缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210073199.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质是由王福伟;王建凯;刘秋荣;陈曦;麻志毅设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取已标注的图像样本，建立数据集，所述图像样本由两个图像块组成且所述图像样本的标注为同类或不同类，所述图像块具有基于多个颜色空间确定的特征向量；构建基于打分网络的缺陷检测模型结构；根据所述数据集，对所述缺陷检测模型结构进行训练，得到缺陷检测模型；获取待检测的木板照片，所述木板照片基于所述多个颜色空间确定每个像素点的特征向量；根据所述缺陷检测模型，获取所述木板照片每个像素点的量化分数；根据每个像素点的所述量化分数，识别木板的缺陷。这样，只需要提供一种颜色缺陷对应的图像样本，即可对该缺陷进行检测，大大精简了工作量。

本发明授权一种缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取已标注的图像样本，建立数据集，所述图像样本由两个图像块组成且所述图像样本的标注为同类或不同类，所述图像块具有基于多个颜色空间确定的特征向量； 构建基于打分网络的缺陷检测模型结构； 根据所述数据集，对所述缺陷检测模型结构进行训练，得到缺陷检测模型； 获取待检测的木板照片，所述木板照片基于所述多个颜色空间确定每个像素点的特征向量； 根据所述缺陷检测模型，获取所述木板照片每个像素点的量化分数； 根据每个像素点的所述量化分数，识别木板的缺陷； 所述获取已标注的图像样本，包括： 采集多个木板照片，所述木板照片中的木板上具有蓝变且不同木板照片的蓝变程度不一致； 从每个木板照片中切出多个图像块，将所述图像块随机两两组合为图像样本； 若所述图像样本的两个图像块均来自非蓝变区域或者均来自蓝变区域且蓝变程度一致，则将所述图像样本标注为同类，否则，将所述图像样本标注为不同类； 所述根据每个像素点的所述量化分数，识别木板的缺陷，包括： 根据所述木板照片每个像素点的量化分数和坐标，通过聚类将其划分为多个类别； 根据类别中像素点的量化分数，分别计算每个类别的平均量化分数； 将平均量化分数最低的类别作为木板基准色，将与所述木板基准色的平均量化分数的差值大于第二预设阈值的类别，确定为蓝变类别； 根据蓝变类别的像素点的坐标和平均量化分数，确定每个蓝变类别的蓝变程度和蓝变面积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区宁围街道钱江世纪公园C区1幢101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。