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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象信息提取方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116521884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210070390.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权对象信息提取方法、装置、存储介质及电子设备是由王韵陶设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象信息提取方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了对象信息提取方法、装置、存储介质及电子设备，可以应用于机器学习领域，包括获取对象初始数据，上述对象初始数据包括多个对象对应的对象数据，每个对象数据包括对象标识和对象描述信息；对每个对象中的对象标识和对象描述信息进行特征提取，对应得到对象标识特征和对象描述特征；基于上述每个对象的对象描述特征，对各上述对象进行聚类处理，确定上述每个对象对应的类别标签；根据上述每个对象的对象标识和类别标签，确定上述每个对象的关系信息，上述关系信息表征上述每个对象的对象标识与聚类结果中涉及到的类别的从属关系；根据上述关系信息和上述对象标识特征，生成上述对象的目标特征信息。本申请可以提升推荐准确度。

本发明授权对象信息提取方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种对象信息提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取对象初始数据，所述对象初始数据包括多个对象对应的对象数据，每个对象数据包括对象标识和对象描述信息； 分别对每个对象的对象标识和对象描述信息进行特征提取，对应得到对象标识特征和对象描述特征，对象指代被推荐的内容； 基于所述每个对象的对象描述特征，对各所述对象进行无监督聚类处理，确定所述每个对象对应的类别标签，所述类别标签指示聚类的类别，不存在直接定义的物理含义； 根据所述每个对象的对象标识和类别标签，确定所述每个对象的关系信息，所述关系信息表征所述每个对象的对象标识与聚类结果中涉及到的类别的从属关系，所述关系信息通过至少一个知识图谱三元组表征，所述知识图谱三元组包括对应于对象标识的第一元素、第二元素和对应于类别标签的标签特征的第三元素，所述第二元素表征所述对象标识与所述类别标签之间的从属关系，所述标签特征为所述类别标签在聚类结果中对应的簇的聚类中心； 结合知识图谱的方法，以所述第一元素、所述第二元素、所述第三元素、所述对象标识特征作为预设映射的输入，得到目标特征信息，所述目标特征信息包括包含关系信息的对象标识信息和对象属别信息所形成的图嵌入特征，所述图嵌入特征能够作为推荐算法模型的数值特征输入，所述预设映射的获取方法包括： 根据每个对象的关系信息构建多个正样本； 根据所述多个正样本生成多个负样本； 基于预设映射得到每一样本对应的样本标识预测信息和样本属别预测信息，所述样本为正样本或负样本； 基于所述每一样本对应的样本标识预测信息和样本属别预测信息，计算映射损失； 基于所述映射损失优化所述预设映射。

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