之江实验室;中科计算技术创新研究院高林获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室;中科计算技术创新研究院申请的专利基于注意力循环对抗网络的风格迁移系统、方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114493991B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111547284.2，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于注意力循环对抗网络的风格迁移系统、方法、装置是由高林;何月;陈岚;李融;陈姝宇设计研发完成，并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于注意力循环对抗网络的风格迁移系统、方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力循环对抗网络的风格迁移系统、方法、装置，该方法首先选取两张不同风格图像的A,B图像输入网络；对A图像随机嵌套式剪裁多个小块输入多尺度块transformer编码器学习特征，通过反卷积和上采样逐层融合低维全局信息，最后融合动态过滤后的高维全局信息生成迁移结果；通过循环对抗的方式，同时训练A2B和B2A的映射；引入基于块的判别器和内容损失函数训练收敛，最终完成A,B的风格互相迁移。本发明首次提出了基于循环对抗网络的零次学习风格迁移方法，利用嵌套式剪裁小块挖掘块内部和块之间的关系特征，可以生成真实合理的迁移效果。优于现有方法，具有通用性强、数据依赖性小，风格生成个性化强等优点。
本发明授权基于注意力循环对抗网络的风格迁移系统、方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力循环对抗网络的风格迁移系统，其特征在于，包括两组图片嵌套式随机裁取模块和循环对抗生成模块；所述循环对抗生成模块包括两组生成器和与其对应的判别器；所述生成器包括多尺度块transformer编码器模块和动态过滤解码器模块； 所述图片嵌套式随机裁取模块用于对每张图片随机剪裁为嵌套的多张子图块； 所述多尺度块transformer编码器模块包括块级transformer编码器和跨块级transformer编码器，对图片嵌套式随机裁取模块得到的子图块进行编码，得到高维特征； 所述动态过滤解码器模块用于对多尺度块transformer编码器模块得到的高维特征进行反卷积，在反卷积阶段动态过滤浅层的高维特征，自适应地学习所需要的特征，以减少原始特征的影响； 所述循环对抗生成模块利用对抗损失、循环一致损失和重建损失约束双向映射的训练，完成图片的风格互相迁移。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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