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龙图腾网获悉珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司申请的专利商品信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111509491.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权商品信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由欧阳永进设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本商品信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种商品信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括获取商品的线上数据和线下数据；将线上数据和线下数据导入至预设频繁项集挖掘算法，得到线上数据和线下数据的频繁项集；基于预设关联规则算法，根据频繁项集计算得到各商品的关联规则；将线上数据和线下数据导入至商品推荐模型，通过商品推荐模型计算商品推荐信息；基于关联规则和商品推荐信息，生成商品推荐方案。结合线上数据和线下数据生成商品的关联规则和商品推荐信息，线下的商品也能够根据线上的关注程度进行库存管理，减小库存压力，能够使得商品推荐更为精确，极大地优化了用户购买商品的体验，有效提高商品的销售效率。

本发明授权商品信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种商品信息处理方法，其特征在于，包括： 获取商品的线上数据和线下数据；其中，所述线上数据包括：线上销售商品的浏览数据、点击数据、销售数据和定位数据；所述线下数据包括：线下门店销售商品的关注数据和购买数据； 将所述线上数据和所述线下数据按预设分类规则进行分类，得到分类数据；统计各所述分类数据出现的次数；基于各所述分类数据出现的次数，计算每一所述分类数据占全部所述分类数据的比例，得到数据比例；筛选出所述数据比例大于预设比例的所述分类数据，得到被筛选数据；将所述被筛选数据导入至预设频繁项集挖掘算法计算，得到各所述被筛选数据的频繁项集； 基于预设关联规则算法，根据所述频繁项集计算得到各所述商品的关联规则； 对所述线上数据和所述线下数据进行预处理，得到预处理数据；将所述预处理数据导入至神经网络进行学习，构建基于所述预处理数据两两交叉组合产生多个活动神经元；检测各所述活动神经元的误差是否小于预设误差阈值；当所述活动神经元的误差小于所述预设误差阈值时，则淘汰所述活动神经元；当所述活动神经元的误差大于或等于所述预设误差阈值时，则融合所述活动神经元；基于融合的多个所述活动神经元构建商品推荐模型； 将所述线上数据和所述线下数据导入至预先构建的所述商品推荐模型，通过所述商品推荐模型计算商品推荐信息； 基于所述关联规则和所述商品推荐信息，生成商品推荐方案，输出所述商品推荐方案。

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