新华三大数据技术有限公司刘万青获国家专利权
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龙图腾网获悉新华三大数据技术有限公司申请的专利词性标注模型的训练方法、词性标注方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117051B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111441837.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权词性标注模型的训练方法、词性标注方法及电子设备是由刘万青设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本词性标注模型的训练方法、词性标注方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及文本分析技术领域，具体涉及词性标注模型的训练方法、词性标注方法及电子设备，所述训练方法包括获取文本样本数据，以及所述文本样本数据中每个字对应的初始词性标签；获取所述文本样本数据中每个字属于其他词性类别的概率，并基于所述概率对所述初始词性标签进行平滑处理，确定目标词性标签；将所述文本样本数据输入词性标注模型中，确定所述文本样本数据中每个字对应的预测词性；根据所述预测词性以及所述目标词性标签，更新所述词性标注模型的参数，以确定目标词性标注模型。在平滑处理的过程中结合对应的概率，可以避免词性标注模型的输出过拟合到初始词性标签上，并且不会损害其分类能力，从而可以保证目标词性标注模型的准确性。
本发明授权词性标注模型的训练方法、词性标注方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种词性标注模型的训练方法，其特征在于，包括； 获取文本样本数据，以及所述文本样本数据中每个字对应的初始词性标签； 获取所述文本样本数据中每个字属于其他词性类别的概率，并基于所述概率对所述初始词性标签进行平滑处理，确定目标词性标签； 将所述文本样本数据输入词性标注模型中，确定所述文本样本数据中每个字对应的预测词性； 根据所述预测词性以及所述目标词性标签，更新所述词性标注模型的参数，以确定目标词性标注模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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