北京百度网讯科技有限公司张传强获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利语音识别的纠错方法、模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299956B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111413063.6，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权语音识别的纠错方法、模型训练方法及装置是由张传强;张睿卿;何中军;李芝;吴华设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别的纠错方法、模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种语音识别的纠错方法、模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音识别、自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取语音信息的原始语音识别结果；识别所述原始语音识别结果中存在目标文本；将所述原始语音识别结果中的所述目标文本替换为预设标签，生成候选语音识别结果；基于所述原始语音识别结果和所述候选语音识别结果，对所述目标文本进行纠错。由此，可基于预设标签实现语音识别结果的自动纠错，适用性好，提高了语音识别的纠错效率和正确率。
本发明授权语音识别的纠错方法、模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语音识别的纠错方法，包括： 获取语音信息的原始语音识别结果； 识别所述原始语音识别结果中存在目标文本； 将所述原始语音识别结果中的所述目标文本替换为预设标签，生成候选语音识别结果； 获取所述目标文本在所述原始语音识别结果中的文本位置； 将所述原始语音识别结果和所述候选语音识别结果输入至目标掩码语言模型MLM，由所述目标掩码语言模型输出所述文本位置处所述目标文本的第一得分和所述预设标签的第二得分，其中，所述第一得分与所述文本位置处为所述目标文本的预测概率正相关，所述第二得分与所述文本位置处为所述预设标签的预测概率正相关； 基于所述第一得分和所述第二得分，对所述目标文本进行纠错。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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