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龙图腾网获悉华电电力科学研究院有限公司申请的专利基于特征统计分析的水电机组健康评价方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111407202.4，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于特征统计分析的水电机组健康评价方法和系统是由陈永记;白光辉;焦诗元;潘利坦;曹威设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征统计分析的水电机组健康评价方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于特征统计分析的水电机组健康评价方法和系统，其中，该方法包括：通过获取评价项目中每个关联测点的样本数据，通过主成分分析法确定水电机部件中每个评价项目的新样本变量；计算样本数据中原样本变量的特征值和特征向量，并得到新样本变量对应的主成分特征值和载荷矩阵；根据特征值、特征向量、主成分特征值和载荷矩阵，计算得到评价项目的项目健康指数；通过层次分析法确定评价项目在水电机部件中的权重系数，进而计算得到水电机部件的部件健康指数，通过本申请，解决了水电机组的健康状态评测效果差的问题，实现了下至关联测点上至水电机组设备的故障原因判明，准确掌握水电机组的健康状态，提前对故障进行预防。

本发明授权基于特征统计分析的水电机组健康评价方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征统计分析的水电机组健康评价方法，其特征在于，所述方法包括： 获取评价项目中每个关联测点在不同时刻的样本数据； 根据所述样本数据，通过主成分分析法确定水电机部件中每个评价项目的新样本变量； 计算所述样本数据中原样本变量的特征值和特征向量，并得到所述新样本变量对应的主成分特征值和载荷矩阵； 根据所述特征值、所述主成分特征值和预设贡献率阈值，计算得到所述新样本变量的个数； 根据所述新样本变量的个数、所述特征值和所述主成分特征值，分别计算每个所述新样本变量的贡献率； 根据所述载荷矩阵计算所述评价项目中每个所述新样本变量的最小值和最大值； 根据所述关联测点的预设劣化评价指数，计算得到所述新样本变量的标准最小值和标准最大值； 根据所述最小值、所述最大值、所述标准最小值和所述标准最大值，计算得到所述新样本变量的主成分健康指数； 根据所述主成分健康指数和所述贡献率，计算得到所述评价项目的项目健康指数； 通过层次分析法确定所述评价项目在所述水电机部件中的权重系数，进而计算得到所述水电机部件的部件健康指数。

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