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龙图腾网获悉医渡云(北京)技术有限公司申请的专利数据的预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114068033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111356540.X，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权数据的预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质是由梁世浩;焦增涛;陈霈钰;郭旭东;范文慧;闫峻设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据的预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种传染病传播数据的预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取社会人口数据，并根据社会人口数据以及多个预设接触场景构建底层个体接触模型；获取传染病的个体传播模型，并设置相关的传染病传播参数和传染病干预参数；基于个体传播模型以及传染病传播参数和传染病干预参数，确定底层个体接触模型中的各个传播状态下的个体在每个预设时间段内的状态转移概率；根据个体在每个预设时间段内的状态转移概率，得到每个预设时间段内的传染病传播数据的预测值。本公开通过对传染病传播过程进行微观层次的建模仿真，能够更加科学地了解传染病传播规律，提升传染病传播数据预测的准确性。

本发明授权数据的预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种传染病传播数据的预测方法，其特征在于，包括： 获取社会人口数据，并根据所述社会人口数据以及多个预设接触场景构建底层个体接触模型； 获取所述传染病的个体传播模型，并设置相关的传染病传播参数和传染病干预参数； 基于所述个体传播模型以及所述传染病传播参数和所述传染病干预参数，确定所述底层个体接触模型中的各个传播状态下的个体在每个预设时间段内的状态转移概率； 根据所述个体在每个所述预设时间段内的状态转移概率，得到每个所述预设时间段内的传染病传播数据的预测值； 其中，在设置相关的传染病干预参数之前，还包括：将所述传染病的个体传播模型嵌入所述底层个体接触模型中，得到传染病个体仿真模型，将真实世界的传染病数据输入所述传染病个体仿真模型中得到状态参数，将所述状态参数输入干预动作预测模型中，得到预测干预级别，其中，所述传染病干预参数包括所述干预动作类型，所述预测干预级别用于对目标区域当前的干预动作类型进行调整，所述预测干预级别包括保持所述当前的干预动作类型不变、将所述当前的干预动作类型上调一个级别以及将所述当前的干预动作类型下调一个级别。

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