广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司丘文波获国家专利权
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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利语义向量表示方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116127981B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111341274.3,技术领域涉及:G06F40/30;该发明授权语义向量表示方法、装置、计算机设备和存储介质是由丘文波设计研发完成,并于2021-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本语义向量表示方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能领域,提供了一种语义向量表示方法、装置、计算机设备和存储介质,获取文本数据,并对所述文本数据进行分类,确定所述文本数据对应的类别;对所述文本数据进行分词处理,得到多个特征词和对应的文本序列;计算各个所述特征词在对应的类别中的权重值;根据所述权重值构建所述文本数据对应的权重矩阵;构建所述文本序列的嵌入矩阵,将所述权重矩阵加入预设的文本表示模型的自注意力机制中,通过预设的文本表示模型对所述嵌入矩阵进行处理,得到所述文本数据对应的语义向量。通过本申请提供的语义向量表示方法、装置、计算机设备和存储介质,能够准确的得到文本数据的语义向量。
本发明授权语义向量表示方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种语义向量表示方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取文本数据,并对所述文本数据进行分类,确定所述文本数据对应的类别; 对所述文本数据进行分词处理,得到多个特征词和对应的文本序列; 计算各个所述特征词在对应的类别中的权重值; 根据所述权重值构建所述文本数据对应的权重矩阵; 构建所述文本序列的嵌入矩阵,将所述权重矩阵加入预设的文本表示模型的自注意力机制中,通过预设的文本表示模型对所述嵌入矩阵进行处理,得到所述文本数据对应的语义向量; 所述构建所述文本序列的嵌入矩阵,将所述权重矩阵加入预设的文本表示模型的自注意力机制中,通过预设的文本表示模型对所述嵌入矩阵进行处理,得到所述文本数据对应的语义向量的步骤,包括: 根据所述文本序列构建所述嵌入矩阵; 将所述嵌入矩阵输入自注意力机制得到对应的Q矩阵、K矩阵和V矩阵; 将Q矩阵、K矩阵相乘的结果与权重矩阵进行位乘,得到目标矩阵; 将目标矩阵通过归一化指数函数计算后与V矩阵进行相乘后输入文本表示模型的前馈神经网络部分进行处理,得到所述文本数据对应的语义向量。
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