天翼数字生活科技有限公司殷曼倩获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼数字生活科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的关联成像方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912499B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111325407.8，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权一种基于深度学习的关联成像方法和系统是由殷曼倩设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的关联成像方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度学习的关联成像方法和系统，系统包括：光源，用于向待成像的目标发射散斑矩阵；桶探测器，用于测量所述散斑矩阵投射过所述目标后的光强度值；以及计算单元，所述计算单元被配置成：获取待成像的目标的初始图像；将所述初始图像划分成多个图像分块；对图像分块进行相似性聚类；基于聚类为每一个图像分块确定匹配的类散斑矩阵；将每一图像分块的散斑矩阵组合成完整的散斑矩阵并提供给所述光源；以及基于所述散斑矩阵和所述桶探测器的测量值，通过关联计算得到所述目标的重建图像。
本发明授权一种基于深度学习的关联成像方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于关联成像的优化散斑矩阵训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将训练图像划分成多个图像分块； 对图像分块进行相似性聚类； 对每一个块聚类进行字典学习，得到多个类字典；以及 基于得到的类字典计算对应于每一个块聚类的经优化的类散斑矩阵， 其中对图像分块进行相似性聚类进一步包括： 对划分后的图像分块执行K-means聚类算法，将具有相似图像结构特征的多个图像分块聚为块聚类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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