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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型训练方法、声纹特征的提取方法及其设备、程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114005453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111290709.6，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权模型训练方法、声纹特征的提取方法及其设备、程序产品是由赵情恩设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、声纹特征的提取方法及其设备、程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供的模型训练方法、声纹特征的提取方法及其设备、程序产品中，涉及一种模型训练方法、声纹特征的提取方法及其设备、程序产品。技术方案包括：获取应用在第一场景的第一模型、第一子帧以及目标子帧其中，第一音频具有标注信息；提取第一子帧的第一频谱特征，并提取目标子帧的目标频谱特征；根据第一子帧的第一频谱特征、第一音频的标注信息、目标子帧的目标频谱特征以及目标子帧所属的目标音频，对第一模型进行训练，得到目标模型。这种实施方式中将子帧所属的目标音频的信息作为子帧的标注信息，从而能够利用具有标注信息的第一音频和目标音频对第一模型进行训练，得到可以识别目标场景中音频的声纹特征的目标模型。

本发明授权模型训练方法、声纹特征的提取方法及其设备、程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取应用在第一场景的第一模型、第一子帧以及多个目标子帧，所述第一子帧是对应用在第一场景的第一音频进行分帧处理得到的，所述多个目标子帧是对应用在目标场景的目标音频进行分帧处理得到的；其中，所述第一音频具有标注信息；所述多个目标子帧中包括属于同一个目标音频的子帧，以及不属于同一个目标音频的子帧； 提取所述第一子帧的第一频谱特征，并提取所述目标子帧的目标频谱特征； 重复执行下述步骤，直到满足预设的停止训练条件： 将所述第一频谱特征以及所述目标频谱特征输入所述第一模型，得到与所述第一频谱特征对应的识别结果，以及与所述目标子帧对应的目标特征向量； 利用所述第一频谱特征的识别结果以及所述第一音频的标注信息、所述目标子帧的目标特征向量以及所述目标子帧所属的目标音频确定损失函数的值，并利用所述损失函数的值调整所述第一模型中的参数以优化所述第一模型，得到优化后的第一模型； 其中，满足所述预设的停止训练条件时得到的优化后的第一模型为目标模型；所述目标模型用于获取用户的声纹特征。

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