中山大学余伟江获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种题目结构推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988300B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111281369.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种题目结构推理方法及系统是由余伟江;卢宇彤;郑馥丹;文英鹏;陈志广设计研发完成，并于2021-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种题目结构推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种题目结构推理方法及系统，该方法包括：接收输入文本并构建内容之间的相互关系，得到语义关系；获取先验知识并将先验知识与输入文本融合，得到隐性知识；将隐性知识和语义关系结合，并生成树结构目标；按照预定遍历顺序对树结构目标解析，得到方程表达式。该系统包括：层次推理编码器、知识编码器、树型结构编码器和树形结构解码器。通过使用本发明，实现基于问题描述来构建数学表达式。本发明作为一种题目结构推理方法及系统，可广泛应用于自然语言处理领域。
本发明授权一种题目结构推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种题目结构推理方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收输入文本并构建内容之间的相互关系，得到语义关系； 获取先验知识并将先验知识与输入文本融合，得到隐性知识； 将隐性知识和语义关系结合，并生成树结构目标； 按照预定遍历顺序对树结构目标解析，得到方程表达式； 所述内容之间的相互关系包括词语级推理关系和句子级推理关系，所述接收输入文本并构建内容之间的相互关系，得到语义关系这一步骤，其具体包括： 接收输入文本； 基于词级推理层构建词语级推理关系； 基于句子级推理层构建句子级推理关系； 结合词语级推理关系和句子级推理关系，得到语义关系； 所述词级推理层和句子级推理层均采用基于GRU的序列编码； 所述获取先验知识并将先验知识与输入文本融合，得到隐性知识这一步骤，其具体包括： 基于大型语料库上的中文预训练模型获取先验知识； 将先验知识与输入文本融合，在语言模型中，对所有transformer步骤的输出取平均，提取得到输入文本的隐性知识。
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