北京百度网讯科技有限公司刘子敬获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利药物筛选方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114121180B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111228316.2，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权药物筛选方法、装置、电子设备及存储介质是由刘子敬;方晓敏;王凡;何径舟设计研发完成，并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本药物筛选方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种药物筛选方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习与智能搜索等人工智能技术领域。具体实现方案为：采用预先训练的亲和度预测模型，从药物化合物库中筛选目标靶点对应的多个候选药物的信息；其中，所述亲和度预测模型基于所述目标靶点和其他靶点进行多任务训练得到；基于所述多个候选药物的信息，获取筛选的数个目标药物的信息。本公开的技术，能够有效地提高药物筛选效率。
本发明授权药物筛选方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种药物筛选方法，包括： 采用预先训练的亲和度预测模型，从药物化合物库中筛选目标靶点对应的多个候选药物的信息；其中，所述亲和度预测模型基于所述目标靶点和其他靶点进行多任务训练得到； 基于所述多个候选药物的信息，获取筛选的数个目标药物的信息； 采用预先训练的亲和度预测模型，从药物化合物库中筛选目标靶点对应的多个候选药物的信息之前，所述方法还包括： 基于所述目标靶点和所述药物化合物库，生成第一训练数据集；所述第一训练数据集中包括数条训练数据，各所述训练数据中包括所述目标靶点、药物的信息以及所述药物与所述目标靶点的亲和度； 获取所述其他靶点对应的第二训练数据集；所述第二训练数据集中包括所述其他靶点、所述其他靶点的对接药物的信息以及所述其他靶点与所述对接药物的亲和度； 采用所述第二训练数据集，对所述亲和度预测模型进行第一阶段的训练； 采用所述第一训练数据集，对所述亲和度预测模型进行第二阶段的训练。
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