中国科学院上海高等研究院祝永新获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院上海高等研究院申请的专利基于类别激活图的衍射图像识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887632B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111168255.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于类别激活图的衍射图像识别方法、系统、设备及介质是由祝永新;陈凌曜;郑小盈设计研发完成，并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于类别激活图的衍射图像识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于类别激活图的衍射图像识别方法、系统、设备及计算机存储介质，其中，方法包括：基于样本数据集，于若干个预选模型中确定识别性能最高的模型，作为衍射图像的图像识别模型，并确定所述衍射图像的参数配置方式，以基于该参数配置方式对衍射图像预处理，利用类别激活图中的全局池化层，调整所述图像识别模型的结构，获得一调整后的图像识别模型，利用所述调整后图像识别模型，对所述预处理后的衍射图像进行图像识别，以获得图斑的类别激活图，于提高衍射图像中图斑识别精度的同时，可通过剔除衍射图像中无用信息，压缩衍射图像于传输、处理和存储中的内存。
本发明授权基于类别激活图的衍射图像识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于类别激活图的衍射图像识别方法，其特征在于，包括： 基于样本数据集，于若干个预选模型中确定图像识别性能最高的模型，作为衍射图像的图像识别模型；其中，选取一个或多个识别性能参数作为评价指标，对各预设模型的识别性能进行评定，以获得各预设模型中性能最优的模型； 基于所述样本数据集和所述图像识别模型，确定所述衍射图像的参数配置方式； 根据所述参数配置方式，对所述衍射图像预处理，获得预处理后的衍射图像； 利用类别激活图中的全局池化层，调整所述图像识别模型的结构，以获得调整后的图像识别模型；所述利用类别激活图中的全局池化层，调整所述图像识别模型的结构，包括：于所述图像识别模型结构中最后一个卷积层之后的全连接层，替换为类别激活图中的全局池化层； 利用所述调整后图像识别模型，对所述预处理后的衍射图像进行图像识别，以获得图斑的类别激活图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院上海高等研究院，其通讯地址为：201210 上海市浦东新区海科路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号