北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司张霄获国家专利权
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龙图腾网获悉北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司申请的专利用户行为预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114049529B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111107783.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权用户行为预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质是由张霄;孟二利;王斌设计研发完成，并于2021-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本用户行为预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开是关于一种用户行为预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质。该方法包括获取用户针对目标产品的目标数据；将所述目标数据输入到预先训练的预测模型中，得到至少用于表征不同类用户针对所述目标产品的使用状态的第一类特征、第二类特征，及所述不同类所述用户针对所述目标产品的使用状态的共有特征；根据所述第一类特征及所述共有特征，预测所述用户是更换为具有第一预定标识的所述目标产品的第一类用户的第一概率。通过融合共有特征得到的第一融合特征来确定用户为第一类用户的概率，相对于仅通过第一用户特征确定第一概率，具有更高的概率预测准确度。
本发明授权用户行为预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户行为预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户针对目标产品的目标数据； 将所述目标数据输入到预先训练的预测模型中，得到至少用于表征不同类用户针对所述目标产品的使用状态的第一类特征、第二类特征，及所述不同类所述用户针对所述目标产品的使用状态的共有特征；其中，所述使用状态至少包括：用户更换所述目标产品的使用状态； 根据所述第一类特征及所述共有特征，预测所述用户是第一类用户的第一概率；根据所述第二类特征和所述共有特征，预测所述用户为第二类用户的第二概率；根据所述共有特征，预测所述用户为第三类用户的第三概率；其中，所述第一类用户是更换所述目标产品为具有第一预定标识的所述目标产品的用户；所述第二类用户为更换所述目标产品为具有第二预定标识的所述目标产品的用户；所述第三类用户包含所述第一类用户和所述第二类用户； 根据所述第一概率、所述第二概率和或所述第三概率的大小，向所述用户发送具有所述第一预定标识或具有所述第二预定标识的所述目标产品的推广信息。
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