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龙图腾网获悉河南星环众志信息科技有限公司申请的专利一种反事实样本生成方法及模型调整方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111112938.9，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种反事实样本生成方法及模型调整方法、设备和介质是由夏正勋;杨雪松;金可乔设计研发完成，并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种反事实样本生成方法及模型调整方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种反事实样本生成方法及模型调整方法、设备和介质。该方法包括：根据原始机器学习网络模型，构建与原始机器学习网络模型对称的镜像网络模型，生成反事实网络模型；通过测试样本集对原始机器学习网络模型进行模型训练测试，并得到测试结果；将测试结果中错误识别的目标样本作为反事实网络模型的输入，得到反事实网络模型输出的反事实样本。可以将测试阶段的测试结果自动化地反馈至学习阶段，可以生成反事实样本以对学习样本进行扩充，解决小样本的问题，进而可以在不依赖人工参与的情况下，自动化地实现模型纠偏，提高模型的识别精度，具备通用性。

本发明授权一种反事实样本生成方法及模型调整方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种反事实样本生成方法，其特征在于，包括： 根据原始机器学习网络模型，构建与所述原始机器学习网络模型对称的镜像网络模型，生成反事实网络模型；其中，所述原始机器学习网络模型为植物种类识别模型PIM，所述原始机器学习网络模型的输入为植物照片，输出为植物所属类别；PIM模型的特征提取网络PIM_feat包含三种网络块结构：type1block、type2block以及type3block，type1block由卷积层、激活层以及池化层组成，type2block由卷积层以及激活层组成，type3block由全连接层组成；PIM的镜像网络模型PIM_GAN中包含f_type1block、f_type2block以及f_type3block，f_type1block为PIM_feat中type1block的镜像层、网络结构相同、进行反卷积和反池化操作、但输入与输出方向相反，f_type2block为PIM_feat中type2block的镜像层、进行反卷积操作，f_type3block为PIM_feat中type3block的镜像层、进行全连接操作；各镜像层的排列顺序与原网络层对称；将PIM_feat的全连接层和PIM_GAN的全连接层连接，组合为反事实网络模型PIM_CF； 通过测试样本集对所述原始机器学习网络模型进行模型训练测试，并得到测试结果；其中，所述测试样本集由采集的植物照片以及种类标签构成； 将所述测试结果中错误识别的目标样本作为所述反事实网络模型的输入，得到所述反事实网络模型输出的反事实样本。

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