腾讯科技(深圳)有限公司林一获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利细胞图像识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283406B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111074023.3，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权细胞图像识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品是由林一;曲志勇;李悦翔;马锴;郑冶枫设计研发完成，并于2021-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本细胞图像识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种细胞图像识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，涉及深度学习领域。该方法包括：获取样本数据集；将样本数据集输入细胞核识别模型，输出得到第一细胞图像的分割预测结果和第二细胞图像的着色预测结果；基于第一细胞图像的细胞核信息与分割预测结果得到分割损失值；基于第二细胞图像和着色预测结果得到着色损失值；基于分割损失值和着色损失值对细胞核识别模型进行训练，得到目标识别模型，目标识别模型用于对细胞图像中细胞核进行识别。即通过细胞图像输入细胞核识别模型，基于分割损失值和着色损失值对细胞核识别模型进行训练得到目标识别模型，提高细胞识别的模型精度和识别效率。
本发明授权细胞图像识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种细胞图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本数据集，所述样本数据集中包括第一细胞图像和第二细胞图像，所述第一细胞图像标注有细胞核信息； 将所述样本数据集输入细胞核识别模型，输出得到所述第一细胞图像的分割预测结果和所述第二细胞图像的着色预测结果； 基于所述第一细胞图像的所述细胞核信息与所述分割预测结果得到分割损失值； 基于所述第二细胞图像和所述着色预测结果得到着色损失值； 基于所述分割损失值和所述着色损失值对所述细胞核识别模型进行训练，得到目标识别模型，所述目标识别模型用于对细胞图像中的细胞核进行识别。
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