平安医疗健康管理股份有限公司张俊杰获国家专利权
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龙图腾网获悉平安医疗健康管理股份有限公司申请的专利肺部图像分割方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113643308B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111015975.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权肺部图像分割方法、装置、存储介质及计算机设备是由张俊杰设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本肺部图像分割方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能及数字医疗技术领域，提供了一种肺部图像分割方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：基于全卷积神经网络模型，通过密集连接的混合膨胀卷积模块和层级注意力机制，构建肺结节分割模型；以肺实质图像样本为输入，以肺实质图像样本的肺结节分割图像为输出，对肺结节分割模型进行训练，得到训练好的肺结节分割模型；获取待处理的肺部图像，通过肺实质分割算法对肺部图像进行分割，得到肺实质图像；根据肺实质图像，通过训练好的肺结节分割模型，得到肺部图像的肺结节分割结果。上述方法能够有效的提高肺结节的分割精度。
本发明授权肺部图像分割方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种肺部图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 基于全卷积神经网络模型，通过密集连接的混合膨胀卷积模块和层级注意力机制，构建肺结节分割模型，其中，所述肺结节分割模型的构建方法，包括：构建全卷积神经网络模型的编码器和解码器，其中，所述编码器由密集连接的混合膨胀卷积模块、第一批归一化层和第一激活层组成，所述解码器由密集连接的反卷积模块、第二批归一化层和第二激活层组成；在所述编码器和所述解码器之间，引入层级注意力机制机制，以构建所述肺结节分割模型，其中，所述层级注意力机制下的所述编码器和所述解码器的特征层两两相对，且所述两两相对的特征层中的特征像素分别对应相乘； 以肺实质图像样本为输入，以所述肺实质图像样本的肺结节分割图像为输出，对所述肺结节分割模型进行训练，得到训练好的肺结节分割模型； 获取待处理的肺部图像，通过肺实质分割算法对所述肺部图像进行分割，得到肺实质图像； 根据所述肺实质图像，通过所述训练好的肺结节分割模型，得到所述肺部图像的肺结节分割结果。
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