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龙图腾网获悉苏州创影医疗科技有限责任公司申请的专利网络模型训练方法和皮肤病变确定装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113812923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110981999.2，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权网络模型训练方法和皮肤病变确定装置是由丁赛赛;漆玉金;杨仪;张萍;徐阳洋;吴建钢设计研发完成，并于2021-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络模型训练方法和皮肤病变确定装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络模型训练方法和皮肤病变确定装置，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：构建病变分割网络，所述病变分割网络用于分割皮肤图像中的病变区域；构建病变分类网络，所述病变分类网络用于根据所述皮肤病变区域确定皮肤图像中的皮肤病变分类；融合所述病变分割网络和所述病变分类网络，得到相互引导网络模型；通过样本皮肤图像集训练所述相互引导网络模型，训练后的所述相互引导网络模型用于确定图像中的皮肤病变的分类。解决了现有技术中医生人工判定时效率较低且准确率较差的问题，达到了可以通过相互引导网络模型自动确定得到病变分类，提高皮肤判定效率和准确率的效果。

本发明授权网络模型训练方法和皮肤病变确定装置在权利要求书中公布了：1.一种网络模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 构建病变分割网络，所述病变分割网络用于分割图像中的皮肤病变区域； 构建病变分类网络，所述病变分类网络用于根据所述皮肤病变区域确定图像中的皮肤病变分类； 融合所述病变分割网络和所述病变分类网络，得到相互引导网络模型； 其中，所述融合所述病变分割网络和所述病变分类网络，包括： 将所述病变分割网络输出作为所述病变分类网络的输入； 将所述病变分类网络输出的伪标签输入至所述病变分割网络，用于训练所述病变分割网络； 通过样本皮肤图像集训练所述相互引导网络模型，训练后的所述相互引导网络模型用于确定图像中的皮肤病变的分类，所述样本皮肤图像集包括第一样本图像集和第二样本图像集，所述第一样本图像集中的图像设置有像素级分割注释，所述第二样本图像集中的图像设置有图像集注释，所述通过样本皮肤图像集训练所述相互引导网络模型，包括： 通过所述第一样本图像集训练所述病变分割网络； 通过所述第二样本图像集训练所述相互引导网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州创影医疗科技有限责任公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市姑苏区长泾庙街11号309室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。