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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110978569.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种文本处理方法、装置、设备及存储介质是由黄剑辉设计研发完成，并于2021-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待预测文本的第一语义向量，待预测文本为多媒体数据的标题文本；采用优化后的层次分类模型，基于第一语义向量预测待预测文本的一级类目，得到一个或多个一级预测类目；将第一语义向量与预设词向量集中的每个二级类目的词向量进行匹配处理，以得到一个或多个第一匹配特征；采用优化后的层次分类模型，基于一个或多个第一匹配特征和一个或多个一级预测类目，从一个或多个二级类目中确定待预测文本的目标二级类目；根据预先建立的二级类目和一级类目的对应关系，获取目标二级类目对应的目标一级类目；生成待预测文本的类目信息，可提升预测到的类目信息的准确度。

本发明授权一种文本处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本处理方法，其特征在于，包括： 获取待预测文本的第一语义向量，并采用优化后的层次分类模型，基于所述第一语义向量预测所述待预测文本的一级类目，得到一个或多个一级预测类目； 将所述第一语义向量与预设词向量集中的每个二级类目的词向量进行匹配处理，以得到一个或多个第一匹配特征，所述预设词向量集包括：一个或多个二级类目，以及所述一个或多个二级类目中每个二级类目的词向量；所述第一匹配特征是基于多个匹配特征融合得到，所述多个匹配特征包括：通过向量匹配处理得到的向量相似特征、通过交互式匹配处理得到的交互特征和通过语义匹配处理得到的语义差异特征；所述向量相似特征用于指示：所述待预测文本与所述二级类目之间的相似度，所述交互特征用于指示：所述待预测文本与所述二级类目之间的相关性，所述语义差异特征用于指示：所述待预测文本的语义与所述二级类目的语义之间的差异度； 采用所述优化后的层次分类模型，基于所述一个或多个第一匹配特征和所述一个或多个一级预测类目，从所述一个或多个二级类目中确定所述待预测文本的目标二级类目；所述优化后的层次分类模型通过第一损失函数约束二级类目的预测概率小于所述二级类目对应的一级类目的预测概率； 根据预先建立的二级类目和一级类目的对应关系，获取所述目标二级类目对应的目标一级类目； 生成所述待预测文本的类目信息，所述类目信息包含所述目标一级类目和所述目标二级类目。

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