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龙图腾网获悉北京法意科技有限公司申请的专利行政执法案件质量监督方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110865367.X，技术领域涉及：G06F40/226；该发明授权行政执法案件质量监督方法及系统是由陈浩设计研发完成，并于2021-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本行政执法案件质量监督方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种针对行政执法文书的质量智能检测技术，具体采用行政执法文书结构化技术、行政执法文书实体信息图谱构建技术、校验规则专家工程法、校验引擎技术等技术方法，实现对行政执法文书从结构完整性、内容完整性、书写规范性、符合逻辑性、内容合法性、字词错误、标点错误等全方位进行质量检测。

本发明授权行政执法案件质量监督方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种行政执法案件质量监督方法，其特征在于，包括： 根据行政执法文书的书写规范、行政执法文书的半结构特点、行政执法文书的内容知识体系特点，设计行政执法文书校验点知识体系，包括： 将行政执法文书的校验，按业务标准，设计了四级分类体系，所述四级分类体系中的一级分类包括形式校验和实质校验，所述形式校验包括结构完整性校验、结构合理性校验、重点信息必须存在校验、错别字词校验、标点符号校验、法言法语内容校验以及多个信息项之间不一致校验，所述实质校验包括程序合法性校验、实体合法性校验，所述程序合法性校验包括行政复议和行政诉讼合法性校验、适用程序合法性校验，所述实体合法性校验包括引用法规法条准确性校验、处罚结果合法性校验和多文书相互校验； 根据每类校验，设计行政执法文书的具体校验点； 根据行政执法文书的类型，梳理相应的内容知识体系，并设计每种类型的行政执法文书的校验点； 根据行政执法文书校验点知识体系中每一类校验点的业务特征和校验应用需求，按类设计行政执法文书校验规则信息模型； 根据每一类校验点的业务依据来源、业务依据信息载体和业务信息存储结构，按照每一类行政执法文书校验规则信息模型来进行校验规则库规则抽取构建； 根据每一类行政执法文书校验规则信息模型数据结构规范，将抽取构建的规则存储于行政执法文书校验规则库中； 根据行政执法文书的书写规范、行政执法文书的内容知识体系特点和行政执法文书对应的业务知识，设计行政执法文书内容信息模型，以xml格式来定义； 根据行政执法文书的书写规范与文书结构，按行政执法文书对应的业务标准，采用基于规则的自然语言处理技术，将文书由粗到细切分为多层级的文本片，设计文书的切片模型； 针对行政执法文书内容信息模型中的结构化信息，根据行政执法文书的书写规范和业务特征，构建专家规则库、创建带标注的样本集及利用深度学习算法和基于规则的自然语言处理技术的混合模式，训练结构化信息抽取算法； 针对行政执法文书内容信息模型中的实体信息图谱信息，根据行政执法文书中的每一类实体信息图谱的书写规范和业务特征，构建专家规则库、创建带标注的样本集及利用基于规则和句法依存混合的自然语言处理技术训练实体信息图谱抽取算法； 根据行政执法文书校验点知识体系、行政执法文书校验规则信息模型和行政执法文书内容信息模型的设计特点，设计一套支持规则校验扫描的校验规则引擎； 根据结构化信息抽取算法和实体信息图谱抽取算法的算法成果，输入行政执法文书，输出XML格式的包含结构化信息和实体图谱信息的行政执法文书内容信息模型实例数据； 以行政执法文书校验点知识体系为联结标准，将行政执法文书内容信息模型实例数据导入校验规则引擎，链集行政执法文书校验规则库校验规则，进行校验，输出校验结果； 根据输出校验结果，结合待检行政执法文书内容，采用错误回溯定位技术，进行文档错误原文标注、纠错结果展示、规则依据展示。

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