财团法人工业技术研究院杨凯钧获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉财团法人工业技术研究院申请的专利深度学习加速芯片的数据压缩方法、数据压缩系统及运算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114691627B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110419932.X，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权深度学习加速芯片的数据压缩方法、数据压缩系统及运算方法是由杨凯钧;李国君;孙际恬设计研发完成，并于2021-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度学习加速芯片的数据压缩方法、数据压缩系统及运算方法在说明书摘要公布了：一种深度学习加速芯片的数据压缩方法、数据压缩系统及运算方法。数据压缩方法包括以下步骤。获得深度学习模型的滤波系数张量矩阵。依据该滤波系数张量矩阵进行矩阵分解程序，以获得至少一稀疏张量矩阵及至少一转换矩阵。转换矩阵与滤波系数张量矩阵的乘积为稀疏张量矩阵。转换矩阵为正交正规矩阵。对稀疏张量矩阵进行压缩。储存稀疏张量矩阵及转换矩阵、或储存稀疏张量矩阵及还原矩阵在存储器。深度学习加速芯片利用稀疏张量矩阵进行运算，以获得卷积运算结果。深度学习加速芯片并利用还原矩阵对卷积运算结果进行还原。
本发明授权深度学习加速芯片的数据压缩方法、数据压缩系统及运算方法在权利要求书中公布了：1.一种深度学习加速芯片的数据压缩方法，其特征在于，该深度学习加速芯片的数据压缩方法包括： 获得深度学习模型的滤波系数张量矩阵； 依据该滤波系数张量矩阵进行矩阵分解程序，以获得至少一稀疏张量矩阵及至少一转换矩阵，该转换矩阵与该滤波系数张量矩阵的乘积为该稀疏张量矩阵，该转换矩阵为正交正规矩阵； 对该稀疏张量矩阵进行压缩；以及 储存该稀疏张量矩阵及该转换矩阵在存储器，或储存该稀疏张量矩阵及还原矩阵在存储器，该还原矩阵为该转换矩阵的转置矩阵，该深度学习加速芯片利用该稀疏张量矩阵与该深度学习模型所欲辨识的辨识数据进行运算，以获得卷积运算结果，该深度学习加速芯片并利用该还原矩阵对该卷积运算结果进行还原，得到还原的卷积运算结果，其中该还原的卷积运算结果为无损还原。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人财团法人工业技术研究院，其通讯地址为：中国台湾新竹县竹东镇中兴路4段195号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号