中国科学院自动化研究所;中国科学院大学;捕精者(北京)生物技术有限公司刘国乐获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所;中国科学院大学;捕精者(北京)生物技术有限公司申请的专利基于深度神经网络对活体细胞形态检测的方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913126B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210394273.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度神经网络对活体细胞形态检测的方法及相关产品是由刘国乐;靳杰;石浩;降雨强;杨戈;杨涛设计研发完成，并于2021-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度神经网络对活体细胞形态检测的方法及相关产品在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于细胞形态检测的方法及相关产品，其中所述方法包括：对采集的包含细胞的待检测图像进行识别和定位，以提取单细胞图像；对所述单细胞图像进行分割，以获取单细胞的特征部位；以及根据所述特征部位，确定所述单细胞的形态参数。根据本发明的方法，能够实现对细胞形态的无损、精确和快速的检测，有利于被检测细胞的临床应用和研究。
本发明授权基于深度神经网络对活体细胞形态检测的方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种用于细胞形态检测的方法，包括： 对采集的包含细胞的待检测图像进行识别和定位，以提取单细胞图像； 使用焦面分类模型对所述单细胞图像进行焦面成像分类，以筛选出位于聚焦平面范围内的单细胞图像，其中所述焦面成像分类是对所述单细胞图像中活体单细胞成像时偏离焦面的程度进行的分类； 对所述位于聚焦平面范围内的单细胞图像进行分割，以获取单细胞的特征部位；以及 对所述特征部位进行形态分析，根据所述特征部位的几何参数，确定所述单细胞的形态参数； 其中对待检测图像进行识别和定位包括：响应于所述待检测图像中包含多个活体细胞，对采集的不同帧的待检测图像中的活体细胞进行跟踪。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所;中国科学院大学;捕精者(北京)生物技术有限公司，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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