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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利推广数据处理方法、模型训练方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113570398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110141589.7，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权推广数据处理方法、模型训练方法、系统和存储介质是由王山雨设计研发完成，并于2021-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本推广数据处理方法、模型训练方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种推广数据处理方法、模型训练方法、系统和存储介质，涉及人工智能领域，该方法包括以下步骤：获取第一参数组和第二参数组，将第一参数组输入到机器学习模型中，得到第一预测结果，第一预测结果用于表征所述目标对象的转化数据是否为异常数据；将第二参数组输入到统计模型中，得到第二预测结果，第二预测结果用于表征目标对象的转化数据是否为异常数据；当第一预测结果和所述第二预测结果均表征目标对象的转化数据为异常数据，则将目标对象的转化数据从转化率预测模型的训练数据集中剔除。本方案可以提高转化率预测模型的训练数据的质量，提升转化率预测模型的预测精度。

本发明授权推广数据处理方法、模型训练方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推广数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取第一参数组和第二参数组，所述第一参数组包括目标对象的多种统计特征，所述统计特征是通过所述目标对象的转化量时序数据和或点击量时序数据统计得到的，所述目标对象为推广账号或者所述推广账号投放的推广消息；所述第二参数组包括所述目标对象的预估转化量、当前转化量和当前点击量； 将所述第一参数组输入到机器学习模型中，得到第一预测结果，所述第一预测结果用于表征所述目标对象的转化数据是否为异常数据； 当所述第二参数组中的所述当前点击量大于等于第一阈值，则将所述第二参数组中的所述当前转化量和所述预估转化量输入到统计模型中的第一子函数中，得到第二预测结果，所述统计模型为分段函数，所述统计模型包括所述第一子函数和第二子函数，用于分段根据转化数据的概率分布来预测所述目标对象的转化数据是否异常，所述第二预测结果用于表征所述目标对象的转化数据是否为异常数据； 当所述第二参数组中的所述当前点击量小于所述第一阈值，则将所述第二参数组中的所述当前转化量和所述预估转化量输入到所述第二子函数中，得到所述第二预测结果； 当所述第一预测结果和所述第二预测结果均表征所述目标对象的转化数据为异常数据，则将所述目标对象的转化数据从转化率预测模型的训练数据集中剔除。

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