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德斯拜思有限公司S·班内伯格获国家专利权

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龙图腾网获悉德斯拜思有限公司申请的专利用于近似计算测试结果的子集的计算机实现的方法和测试单元获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114174935B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080047817.8,技术领域涉及:G05B13/02;该发明授权用于近似计算测试结果的子集的计算机实现的方法和测试单元是由S·班内伯格;F·洛伦兹;R·拉舍设计研发完成,并于2020-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

用于近似计算测试结果的子集的计算机实现的方法和测试单元在说明书摘要公布了:本发明涉及一种用于近似计算用于至少部分自主驾驶机动车的装置的虚拟测试的测试结果的子集的计算机实现的方法。本发明此外还涉及一种用于近似计算用于至少部分自主驾驶机动车的装置的虚拟测试的测试结果的子集的测试单元1。此外,本发明还涉及一种计算机程序以及一种计算机可读的数据载体。

本发明授权用于近似计算测试结果的子集的计算机实现的方法和测试单元在权利要求书中公布了:1.用于近似计算用于至少部分自主驾驶机动车的装置的虚拟测试的测试结果的子集的计算机实现的方法,所述方法包括如下步骤: 提供(S1)定义状态空间(Z)的数据集(D),其中,每个状态(Z1、Z2…Zn)通过行驶情况参数的一个参数组(P1、P2…Pn)形成,对于该状态(Z1、Z2…Zn)能实施一个或多个动作(A1、A2…An),以便由所述参数组(P1、P2…Pn)实现另一参数组(P1、P2…Pn),其中,每个参数组(P1、P2…Pn)具有至少一个描述机动车环境的环境参数(FP1、FP2)以及至少一个描述机动车状态的自身参数(FP3); 实施近似计算步骤(S2),在所述近似计算步骤中在使用人工神经网络(K1)的情况下近似计算至少另一参数组(P1、P2…Pn)的函数值(F1、F2…Fn),如果经近似计算的所述至少另一参数组(P1、P2…Pn)的函数值(F1、F2…Fn)大于或等于预定的阈值(W),那么将所述至少另一参数组(P1、P2…Pn)识别(S3)为属于测试结果的子集;如果所述至少另一参数组(P1、P2…Pn)的函数值(F1、F2…Fn)小于预定的阈值(W),那么人工神经网络(K1)从相应最后近似计算的另一参数组(P1、P2…Pn)出发实施至少另一近似计算步骤(S4),直至另一参数组(P1、P2…Pn)的函数值(F1、F2…Fn)大于或等于预定的阈值(W)。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人德斯拜思有限公司,其通讯地址为:德国帕德博恩;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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