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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种数据处理方法和相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112748899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010512058.X，技术领域涉及：G06F7/483；该发明授权一种数据处理方法和相关设备是由艾通;李峰;刘程浩;李昊沅;李本超设计研发完成，并于2020-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法和相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于人工智能的数据处理方法和相关设备，该方法包括：针对需要进行数据处理的输入参数，在将其输入至模型中后，可以获取第一目标层的第一原始激活值，对第一原始激活值进行量化，确定对应的第一量化激活值，该第一量化激活值处于整型值范围内。也就是说，将第一原始激活值量化为整型值。如此，根据经量化的第一量化激活值和该第一目标层的权重进行前向计算。在该第一量化激活值通过第一目标层完成前向计算后，可以根据对第一原始激活值的量化方式，对经过前向计算的结果进行反量化，得到第一目标层的输出结果。在通过模型完成针对输入参数的计算后，确定输入参数对应的数据。该方法提升了数据处理设备的计算能力。

本发明授权一种数据处理方法和相关设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 在将输入参数输入至模型中之后，获取第一目标层的第一原始激活值，所述第一目标层为所述模型中的任意一层； 对所述第一原始激活值进行量化，确定对应的第一量化激活值；所述第一量化激活值处于整型值范围内； 根据所述第一量化激活值和所述第一目标层的权重进行前向计算； 根据对所述第一原始激活值的量化方式对经过所述前向计算的结果进行反量化，得到所述第一目标层的输出结果； 在通过所述模型完成针对所述输入参数的计算后，确定所述输入参数对应的数据，所述数据包括完成语音分析的数据； 所述模型的训练方式如下： 在通过训练样本对初始模型进行第i次训练的过程中，获取第二目标层的第二原始激活值，所述第二目标层为所述初始模型中的任意一层； 按照所述第二原始激活值的第一数值范围，对所述第二原始激活值进行动态量化，确定对应的第二量化激活值；其中，所述第二量化激活值处于所述第一数值范围内； 根据所述第二量化激活值和所述第二目标层的权重进行前向计算； 在完成针对所述初始模型的训练后，确定所述初始模型的权重为所述模型的目标权重。

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