微软技术许可有限责任公司R·尼加姆获国家专利权
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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利从时间序列数据中自动检测代码回归获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113544651B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080019934.3，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权从时间序列数据中自动检测代码回归是由R·尼加姆;A·尼古拉;M·R·吉尔伯特;V·M·梅农设计研发完成，并于2020-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本从时间序列数据中自动检测代码回归在说明书摘要公布了：在本公开的非限制性示例中，提供了用于检测和分类与基于云的服务相关联的服务问题的系统、方法和设备。可以监控与基于云的应用服务相关联的多个操作的操作事件数据。基于统计的无监督机器学习模型可以应用于操作事件数据。操作事件数据的子集可以被标记为潜在地与代码回归相关联，其中该子集包括操作事件数据的时间序列。可以将神经网络应用于操作事件数据的时间序列，并且如果神经网络将时间序列分类为与正代码回归类别相关，则可以对操作事件数据的时间序列进行标记以进行后续跟踪。
本发明授权从时间序列数据中自动检测代码回归在权利要求书中公布了：1.一种用于检测与基于云的应用服务相关联的代码回归的方法，所述方法包括： 监控与所述基于云的应用服务相关联的多个操作的操作事件数据，以生成所述操作事件数据的时间序列； 将基于统计的无监督机器学习模型应用于所述操作事件数据的所述时间序列，其中，所述基于统计的无监督机器学习模型被训练用于识别超出所述多个操作中的相关操作的标准化模式的数据点； 标记所识别的数据点，以生成所述操作事件数据的所述时间序列的子集； 将所述操作事件数据的所述时间序列的所述子集提供给神经网络，所述神经网络被训练用于对所述操作事件数据的所述时间序列的所述子集进行分类；并且 基于所述分类，标记所述操作事件数据的所述时间序列以进行后续跟踪。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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