北京百度网讯科技有限公司毛发贵获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于发送信息的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110263930B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910574826.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权用于发送信息的方法和装置是由毛发贵;刘骁;陈张莉设计研发完成，并于2019-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于发送信息的方法和装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了用于发送信息的方法和装置。该方法涉及云计算领域，该方法的一具体实施方式包括：获取目标终端发送的类别信息集合作为外部类别信息集合；响应于外部类别信息集合中存在目标外部类别信息，获取目标终端发送的、对应目标外部类别信息的目标外部数据集合，采用机器学习算法，基于外部类别信息集合、目标外部数据集合和目标内部数据集合，对初始模型进行训练，将满足预先确定的训练结束条件的初始模型确定为训练得到的分类模型；向目标终端发送训练得到的分类模型的调用接口。该实施方式提高了模型训练的速度，有助于提高训练得到的模型的准确率和召回率。
本发明授权用于发送信息的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于发送信息的方法，包括： 获取目标终端发送的类别信息集合作为外部类别信息集合，所述目标终端发送的类别信息集合中的类别信息用于指示视频的类别、文字的类别、图像的类别； 响应于所述外部类别信息集合中存在目标外部类别信息，获取所述目标终端发送的、对应所述目标外部类别信息的目标外部数据集合，采用机器学习算法，基于所述外部类别信息集合、所述目标外部数据集合和目标内部数据集合，对初始模型进行训练，将满足预先确定的训练结束条件的初始模型确定为训练得到的分类模型，其中，所述目标外部类别信息为不与预先确定的内部类别信息集合中的内部类别信息相匹配的外部类别信息，所述目标内部数据集合为与所述外部类别信息集合中的外部类别信息相匹配的内部类别信息对应的内部数据集合； 向所述目标终端发送训练得到的分类模型的调用接口。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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